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Principal Component Analysis of the start-up transient and Hidden Markov Modeling for broken rotor bar fault diagnosis in asynchronous machines

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Principal Component Analysis of the start-up transient and Hidden Markov Modeling for broken rotor bar fault diagnosis in asynchronous machines

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Georgoulas, G.; Mustafa, M.; Tsoumas, I.; Antonino Daviu, JA.; Climente Alarcón, V.; Stylios, C.; Nikolakopoulos, G. (2013). Principal Component Analysis of the start-up transient and Hidden Markov Modeling for broken rotor bar fault diagnosis in asynchronous machines. Expert Systems with Applications. 40(17):7024-7033. doi:10.1016/j.eswa.2013.06.006.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52546

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Metadatos del ítem

Título: Principal Component Analysis of the start-up transient and Hidden Markov Modeling for broken rotor bar fault diagnosis in asynchronous machines
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto de Ingeniería Energética - Institut d'Enginyeria Energètica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Fecha difusión:
Resumen:
This article presents a novel computational method for the diagnosis of broken rotor bars in three phase asynchronous machines. The proposed method is based on Principal Component Analysis (PCA) and is applied to the stator ...[+]
Palabras clave: Broken rotor bar fault diagnosis , Principal Component Analysis , Hidden Markov Modeling
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Expert Systems with Applications. (issn: 0957-4174 )
DOI: 10.1016/j.eswa.2013.06.006
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.06.006
Tipo: Artículo

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