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Semi-automated and fully automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Semi-automated and fully automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction

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Llobet Azpitarte, R.; Pollán, M.; Antón Guirao, J.; Miranda-García, J.; Casals El Busto, M.; Martinez Gomez, I.; Ruiz Perales, F.... (2014). Semi-automated and fully automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 116(2):105-115. doi:10.1016/j.cmpb.2014.01.021.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52701

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Título: Semi-automated and fully automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Área de Instituto de Ciencias de la Educación - Àrea de l'Institut de Ciències de l'Educació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
The task of breast density quantification is becoming increasingly relevant due to its association with breast cancer risk. In this work, a semi-automated and a fully automated tools to assess breast density from full-field ...[+]
Palabras clave: Mammographic density , Automated density assessment , Computer-aided diagnosis , Computer image analysis , Breast cancer risk
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computer Methods and Programs in Biomedicine. (issn: 0169-2607 )
DOI: 10.1016/j.cmpb.2014.01.021
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2014.01.021
Patrocinador:
Gent perGent Fund (EDEMAC Project)
Spain’s Health Research Fund (Fondo de Investigación Santiaria) (PI060386)
Spain’s Health Research Fund (Fondo de Investigación Santiaria) (FIS PS09/00790)
Spanish MICINN grants TIN2009-14205-C04-02
Consolider Ingenio 2010: MIPRCV (CSD2007-00018)
Spanish Federationof Breast Cancer Patients (Federación Española de Cáncer de Mama) (FECMA 485 EPY 1170-10)
Universitat Politècnica de València
Tipo: Artículo

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