- -

Minimizing weighted earliness-tardiness on parallel machines using hybrid metaheuristics

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Minimizing weighted earliness-tardiness on parallel machines using hybrid metaheuristics

Mostrar el registro completo del ítem

Alvarez Valdes, R.; Tamarit, J.; Villa Juliá, MF. (2015). Minimizing weighted earliness-tardiness on parallel machines using hybrid metaheuristics. Computers and Operations Research. 54:1-11. https://doi.org/10.1016/j.cor.2014.08.020

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52728

Ficheros en el ítem

[Cerrado]
Nombre: Villa - Minimizing ...
Tamaño: 446.1Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Solicitar una copia al autor

Metadatos del ítem

Título: Minimizing weighted earliness-tardiness on parallel machines using hybrid metaheuristics
Autor: Alvarez Valdes, Ramón Tamarit, J.M. Villa Juliá, Mª Fulgencia
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
We consider the problem of scheduling a set of jobs on a set of identical parallel machines where the objective is to minimize the total weighted earliness and tardiness penalties with respect to a common due date. We ...[+]
Palabras clave: Scheduling , Earliness-tardiness , Parallel machines , Hybrid metaheuristics , Path Relinking , Scatter Search
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Computers and Operations Research. (issn: 0305-0548 ) (eissn: 1873-765X )
DOI: 10.1016/j.cor.2014.08.020
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2014.08.020
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2011-24977/ES/APLICACIONES LOGISTICAS E INDUSTRIALES DE LOS PROBLEMAS DE EMPAQUETAMIENTO Y CORTE/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO%2F2013%2F049/ES/Modelos y algoritmos para problemas de optimización combinatoria/
Agradecimientos:
This study has been partially supported by the Spanish Ministry of Science and Technology, DPI2011-24977, and by Generalitat Valenciana, PROMETEO/2013/049.
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem