Decision engine software for Computer-Interpretable guidelines implementation

Abstract

[EN] This work presents a decision support system (Criterion) that permits to develop guidelines in which the decision making is done in an environment of uncertainty. The proposed system gives the user the capability to manage the decision sequence, the utility of the consequences and the uncertainty of the uncertain events, providing a solution for the optimum decision sequence that maximizes the utility. The resolution algorithm is based in the Bayesian decision theory. Moreover, in combination with Criterion, we propose a lightweight and modular data mediator to facilitate the data access to different data source technologies. Data loaders are provided for different technologies such as web-services, relational-DBs, and XML documents (e.g., standardized clinical documents), leaving the possibility to extend them to other sources. A case study was analyzed to test the complete software functionality, the treatment given to the patients with ductal carcinoma in situ (DCIS, a type of breast cancer). Moreover, the mediator system was evaluated independently, by mapping data sources to two different CDSS: the PROforma computer-interpretable guideline (CIG) engine, and the CDSS for brain tumor diagnosis Curiam BT.

[ES] n este trabajo se muestra el software de ayuda la decisión Criterion, que permite desarollar guías clínicas donde las decisiones son tomadas en entornos con incertidumbre. El sistema propuesto da al usuario la capacidad de gestionar la secuencia de decisiones, la utilidad de sus consecuencias y la incertidumbre de los sucesos inciertos, y es capaz de calcular una solución que muestra el camino óptimo de decisión que maximize la utilidad de la secuencia de decisiones. El algoritmo utilizado para resolver la secuencia de decisiones se basa en la teoría de la decisión bayesiana secuencial. En combinación con Criterion, se ha desarrollado un mediador de datos ligero y modular que facilita el acceso a los datos desde diferences fuentes. Este mediador está compuesto por distintos módulos de gestión de datos que permiten el acceso a diferentes tecnologías como por ejemplo servicios web, bases de datos relacionales y documentos XML, dejando abierta la posibilidad de extenderlo a otros tipos de fuentes de datos. El software completo se ha probado con un caso de estudio en el que se tiene que elegir el mejor tratamiento posible para los pacientes que sufren carcinoma ductal in situ (CDIS, un tipo de cancer de mama). Ademas el mediador de datos se ha probado de manera independiente con otros dos sistemas de ayuda a la decisión, el sistema de ejecución de guías clínicas de PROforma y sistema de ayuda al diagnóstico de tumores cerebrales Curiam BT.