Implantación y evaluación de un recomendador social de canciones

Abstract

[ES] Los sistemas de recomendación están presentes cada vez más en diversos sitios web o aplicaciones, para ayudar a los usuarios a elegir los productos que desean. En este trabajo diseñamos, implementamos y evaluamos un sistema de recomendación social de canciones. Este se basa en la idea de que los amigos tienen mayor poder de persuasión que los usuarios desconocidos. Además diseñamos e implementamos otros recomendadores para compararlos con este, como son el basado en ítem, el basado en usuario y el híbrido, que mezcla las técnicas del recomendador social con las del recomendador basado en usuario. Por último, comparamos los recomendadores utilizando diversas métricas.

[EN] Recommender systems are increasingly present in various websites or applications to help users to select the products they want. In this paper we design, implement and evaluate a musical social recommender. This is based on the idea that friends have greater power of persuasion than unknown users. In addition, we design and implement other recommenders to compare with this, such as the item based, the user based and the hybrid, which mixes social recommender and user based recommender techniques. Finally, we compare the recommenders using different metrics.