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Computer-Aided Diagnosis Software for Hypertensive Risk Determination Through Fundus Image Processing

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Computer-Aided Diagnosis Software for Hypertensive Risk Determination Through Fundus Image Processing

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dc.contributor.author Morales Martínez, Sandra es_ES
dc.contributor.author Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.author Navea, Amparo es_ES
dc.contributor.author Alcañiz Raya, Mariano Luis es_ES
dc.date.accessioned 2015-09-07T12:55:09Z
dc.date.available 2015-09-07T12:55:09Z
dc.date.issued 2014-11
dc.identifier.issn 2168-2194
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/54355
dc.description "(c) 20xx IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other users, including reprinting/ republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted components of this work in other works." es_ES
dc.description.abstract The goal of the software proposed in this paper is to assist ophthalmologists in diagnosis and disease prevention, helping them to determine cardiovascular risk or other diseases where the vessels can be altered, as well as to monitor the pathology progression and response to different treatments. The performance of the tool has been evaluated by means of a double-blind study where its sensitivity, specificity, and reproducibility to discriminate between health fundus (without cardiovascular risk) and hypertensive patients has been calculated in contrast to an expert ophthalmologist opinion obtained through a visual inspection of the fundus image. An improvement of almost 20% has been achieved comparing the system results with the clinical visual classification. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported in part by Ministerio de Economia y Competitividad of Spain, Project ACRIMA (TIN2013-46751-R) and partially by the Projects Consolider-C (SEJ2006 14301/PSIC), CIBER of Physiopathology of Obesity and Nutrition, an initiative of ISCIII, and the Excellence Research Program PROMETEO (Generalitat Valenciana. Conselleria de Educacion, 2008157). en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) es_ES
dc.relation.ispartof IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bifurcation angles es_ES
dc.subject Hypertension es_ES
dc.subject Retinal vascular tree es_ES
dc.subject Retinal vessels es_ES
dc.subject Vessel caliber es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.classification EXPRESION GRAFICA EN LA INGENIERIA es_ES
dc.title Computer-Aided Diagnosis Software for Hypertensive Risk Determination Through Fundus Image Processing es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1109/JBHI.2014.2337960
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2013-46751-R/ES/ANALISIS DE IMAGEN DE FONDO DE OJO PARA CRIBADO AUTOMATICO DE ENFERMEDADES OFTALMOLOGICAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MEC//SEJ2006-14301/ES/NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION: INTEGRACION Y CONSOLIDACION DE SU USO EN CIENCIAS SOCIALES PARA MEJORAR LA SALUD, LA CALIDAD DE VIDA Y EL BIENESTAR/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO08%2F2008%2F157/ES/Promoción del bienestar a través de las tecnologías de la información y comunicación (probientic)/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano - Institut Interuniversitari d'Investigació en Bioenginyeria i Tecnologia Orientada a l'Ésser Humà es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Morales Martínez, S.; Naranjo Ornedo, V.; Navea, A.; Alcañiz Raya, ML. (2014). Computer-Aided Diagnosis Software for Hypertensive Risk Determination Through Fundus Image Processing. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 18(6):1757-1763. https://doi.org/10.1109/JBHI.2014.2337960 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1109/JBHI.2014.2337960 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1757 es_ES
dc.description.upvformatpfin 1763 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 18 es_ES
dc.description.issue 6 es_ES
dc.relation.senia 276388 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Educación y Ciencia es_ES


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