- -

Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: the VESSEL12 study

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: the VESSEL12 study

Mostrar el registro completo del ítem

Rudyanto, RD.; Kerkstra, S.; Van Rikxoort, EM.; Fetita, C.; Brillet, P.; Lefevre, C.; Xue, W.... (2014). Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: the VESSEL12 study. Medical Image Analysis. 18(7):1217-1232. doi:10.1016/j.media.2014.07.003

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/54429

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: the VESSEL12 study
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano - Institut Interuniversitari d'Investigació en Bioenginyeria i Tecnologia Orientada a l'Ésser Humà
Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Fecha difusión:
Resumen:
The VESSEL12 (VESsel SEgmentation in the Lung) challenge objectively compares the performance of different algorithms to identify vessels in thoracic computed tomography (CT) scans. Vessel segmentation is fundamental in ...[+]
Palabras clave: Thoracic computed tomography , Lung vessels , Algorithm comparison
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Medical Image Analysis. (issn: 1361-8415 )
DOI: 10.1016/j.media.2014.07.003
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2014.07.003
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem