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Artificial Neural Networks for Short-Term Load Forecasting in Microgrids Environment Energy

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Artificial Neural Networks for Short-Term Load Forecasting in Microgrids Environment Energy

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Hernandez, L.; Baladron, C.; Aguiar, JM.; Carro, B.; Sanchez-Esguevillas, A.; Lloret, J. (2014). Artificial Neural Networks for Short-Term Load Forecasting in Microgrids Environment Energy. Energy. 75:252-264. doi:10.1016/j.energy.2014.07.065

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/54606

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Metadatos del ítem

Título: Artificial Neural Networks for Short-Term Load Forecasting in Microgrids Environment Energy
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Instituto de Investigación para la Gestión Integral de Zonas Costeras - Institut d'Investigació per a la Gestió Integral de Zones Costaneres
Fecha difusión:
Resumen:
The adaptation of energy production to demand has been traditionally very important for utilities in order to optimize resource consumption. This is especially true also in microgrids where many intelligent elements have ...[+]
Palabras clave: Artificial neural network , Short-term load forecasting , Microgrid , Pattern recognition , Self-organizing map , k-Means algorithm
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Energy. (issn: 0360-5442 )
DOI: 10.1016/j.energy.2014.07.065
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2014.07.065
Tipo: Artículo

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