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Image processing and machine learning techniques applied to automated insect identification

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Image processing and machine learning techniques applied to automated insect identification

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Nombre: Whole_document.pdf
Tamaño: 36.78Mb
Formato: PDF
Descripción: Memoria
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dc.contributor.advisor Paluszynski, Witold es_ES
dc.contributor.author Tomàs Penadés, Nicolàs es_ES
dc.date.accessioned 2015-09-21T08:19:50Z
dc.date.available 2015-09-21T08:19:50Z
dc.date.created 2015-07
dc.date.issued 2015-09-21
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/54851
dc.description.abstract Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (Riunet) es_ES
dc.description.abstract [EN] In order to maximize the food production in elds and ensure its quality, pest control has been used all around the world for many centuries. Several methods such as physical pest control, which uses simple equipment and de- vices for killing and preventing species invasion; or biological pest control, which consists on spreading some non-damaging species so that the harmful ones are eliminated have evolved to become more sophisticated during the last years. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales es_ES
dc.subject Procesamiento de imágenes es_ES
dc.subject Identificación automática de insectos es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.subject.other Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial-Enginyer en Automàtica i Electrònica Industrial es_ES
dc.title Image processing and machine learning techniques applied to automated insect identification es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Tomàs Penadés, N. (2015). Image processing and machine learning techniques applied to automated insect identification. http://hdl.handle.net/10251/54851. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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