Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Ferri Ramírez, César | es_ES |
dc.contributor.author | Fernández-Vázquez Crespo, Miguel | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-0.3762881000000107; north=39.4699075; name=Pl. de l'Ajuntament, 46002 Valencia, Espanya | |
dc.date.accessioned | 2015-10-02T07:39:15Z | |
dc.date.available | 2015-10-02T07:39:15Z | |
dc.date.created | 2015-09-09 | |
dc.date.issued | 2015-10-02 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/55469 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo fin de grado trata sobre la minería de datos y el aprendizaje automático. Para ello se centra en la realización de un caso de estudio que consiste en la predicción sobre la disponibilidad de bicicletas en servicios públicos de alquiler de las mismas, más concretamente el servicio llamado “Valenbisi” para la ciudad de Valencia, España. A pesar de que existen diversas aplicaciones y webs que informan sobre la disponibilidad en estos servicios, normalmente solo muestran información actual, pero no predicciones para las siguientes horas, lo cual puede resultar de gran interés cuando se quiere planificar varios trayectos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This bachelor thesis deals about data mining and machine learning. It is focused on a case study involving the prediction of the availability of bicylces in public rental services, and more specifically the service called “Valenbisi” for the city of Valencia, Spain. Although there are many applications and websites that provide information about availability in these services, typically they show only current information, but not predictions for the next few hours, which can be of great interest when you want to plan several trips. | es_ES |
dc.format.extent | 45 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Mineria de datos | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject | Regresion | es_ES |
dc.subject | Predicción | es_ES |
dc.subject | Valenbisi | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Regression | es_ES |
dc.subject | Prediction | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Predicción de disponibilidad de bicicletas en estaciones de uso público | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Fernández-Vázquez Crespo, M. (2015). Predicción de disponibilidad de bicicletas en estaciones de uso público. http://hdl.handle.net/10251/55469. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\17223 | es_ES |