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dc.contributor.advisor | Ferri Ramírez, César | es_ES |
dc.contributor.author | Asensio Blasco, Elena | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-10-16T10:51:41Z | |
dc.date.available | 2015-10-16T10:51:41Z | |
dc.date.created | 2015-09-30 | |
dc.date.issued | 2015-10-16 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/56102 | |
dc.description.abstract | [ES Las técnicas de minería de datos permiten obtener información de redes sociales como Twitter. Su análisis correcto proporciona un valor adicional a la recuperación de información. El procesado de lenguaje natural, así como la delimitación geográfica del origen de sus mensajes, se convierte en un objetivo fundamental y punto de partida de cualquier investigación. Por ello, nuestro estudio se basa en la realización de una aplicación que gestione y obtenga datos sobre el uso de los lenguajes oficiales de las comunidades autonómicas en Twitter. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] Les tècniques de mineria de dades permeten obtenir informació de xarxes socials com Twitter. La seua anàlisi correcta proporciona un valor addicional a la recuperació d'informació. El processat de llenguatge natural, així com la delimitació geogràfica de l'origen dels seus missatges, es converteix en un objectiu fonamental i punt de partida de qualsevol investigació. Per això, el nostre estudi es basa en la realització d'una aplicació que gestione i done dades sobre l'ús dels llenguatges oficials de les comunitats autonòmiques a Twitter. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Data mining techniques obtain information from social networks like Twitter. The correct analysis of this data can provide useful and valuable knowledge. Natural language processing and geolocation of messages have become fundamental tools and a starting point of many investigations. This study addresses the development of an application to obtain and analyse Twitter data about the use of the official languages of the autonomous regions of Spain. | es_ES |
dc.format.extent | 50 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Twiter | es_ES |
dc.subject | Mineria de datos | es_ES |
dc.subject | Recuperación de información | es_ES |
dc.subject | Geolocalización | es_ES |
dc.subject | Procesado de lenguaje natural | es_ES |
dc.subject | Mineria de dades | es_ES |
dc.subject | Processament de llenguatge natural | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject | data science, | es_ES |
dc.subject | geolocation | es_ES |
dc.subject | Big data | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster universitari en Gestió de la Informació | es_ES |
dc.title | Aplicación de técnicas de minería de datos en redes sociales/web | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Asensio Blasco, E. (2015). Aplicación de técnicas de minería de datos en redes sociales/web. http://hdl.handle.net/10251/56102. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\17227 | es_ES |