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Descubrir conocimiento de las resistencias a antimicrobianos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Descubrir conocimiento de las resistencias a antimicrobianos

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dc.contributor.advisor Ramírez Quintana, María José es_ES
dc.contributor.author Marín Noguera, José Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2015-10-23T12:04:31Z
dc.date.available 2015-10-23T12:04:31Z
dc.date.created 2015-09-30
dc.date.issued 2015-10-23
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/56434
dc.description.abstract La resistencia a antimicrobianos es un problema actual e importante dentro del ámbito de salud. El uso de los antimicrobianos y la vigilancia de las resistencias son los dos focos clásicos donde se centran los esfuerzos de la investigación clínica. Descubrir el conocimiento sobre la resistencia antimicrobiana que subyace en un conjunto de datos es el objeto del presente trabajo. Este proyecto es una aplicación práctica de ingeniera informática de sistemas de gestión aplicando conocimiento de: estadística, matemáticas, análisis de datos, aprendizaje automático, bases de datos, Big Data, Data Science, visualización datos y demás disciplinas relacionas. El ámbito de este estudio se enmarca en los resultados de las pruebas de resistencia antimicrobiana a pacientes realizados en 27 hospitales (aportados por la Red de Vigilancia Microbiológica de la Comunitat Valenciana) son nuestra fuente de datos principal. El conocimiento procede de datos que son analizados para deducir tendencias, construyendo los modelos de comportamiento que finalmente podrán ser aplicados. Abordar el ¿Qué? y ¿Cómo? extraer conocimiento de las resistencias antimicrobianas de forma global es demasiado amplio y complejo. Seleccionando una situación o problemática concreta se consigue, una simplificación del problema y además sirve como experiencia piloto que puede ser extrapolada a otras situaciones similares dentro del ámbito de las resistencias. La decisión de recomendar un antibiótico, ante la sospecha de cierta patología, cuando aun no se tienen los resultados de las pruebas diagnosticas, es nuestro caso de uso. Concretamente nos centramos en las sospechas de infecciones de tracto urinario. Este estudio se hace desde el punto de vista de ver hasta dónde nos llevan los datos cuando se conoce la pregunta objetivo. Los modelos representan tanto el conocimiento médico ya conocido, como el nuevo conocimiento descubierto, además de la incertidumbre debida al desconocimiento. es_ES
dc.format.extent 41 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Antimicrobianos es_ES
dc.subject Resistencia es_ES
dc.subject RedMIVA es_ES
dc.subject Dato es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject KDD es_ES
dc.subject E.coli es_ES
dc.subject BigData es_ES
dc.subject Microbiología es_ES
dc.subject Weka es_ES
dc.subject Tableau es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Ingeniería Técnica en Informática de Gestión-Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió es_ES
dc.title Descubrir conocimiento de las resistencias a antimicrobianos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Marín Noguera, JM. (2015). Descubrir conocimiento de las resistencias a antimicrobianos. http://hdl.handle.net/10251/56434. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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