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Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization

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Reynoso Meza, G.; Sanchís Saez, J.; Blasco Ferragud, FX.; Garcia Nieto, S. (2014). Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization. Applied Soft Computing. 24:341-362. doi:10.1016/j.asoc.2014.07.009.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/57265

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Metadatos del ítem

Título: Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Preference articulation in multi-objective optimization could be used to improve the pertinency of solutions in an approximated Pareto front. That is, computing the most interesting solutions from the designer's point of ...[+]
Palabras clave: Multi-objective optimization design procedure , Evolutionary multi-objective optimization , Physical programming , Many-objective optimization , Preference articulation , Decision making
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Soft Computing. (issn: 1568-4946 ) (eissn: 1872-9681 )
DOI: 10.1016/j.asoc.2014.07.009
Editorial:
Elsevier
Patrocinador:
FPI-2010/19 grant and the PAID-2011/2732 project from the Universitat Politècnica de València
Projects TIN2011-28082 and ENE2011-25900 from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness
Tipo: Artículo

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