Caracterización y clasificación espacio-temporal de biofilms de listeria monocytogenes mediante análisis multivariante de imágenes

Abstract

Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (Riunet)

[ES] Obtener modelos de predicción y clasificación de 3 cepas de Listeria Monocytogenes mediante un set de imágenes de las mismas y técnicas de análisis de imágenes, tanto clásicas como multivariantes.  Caracterizar biofilms de Listeria Monocytogenes a partir de su set de imágenes mediante la extracción de características basadas en análisis clásico de texturas.  Ajustar modelos predictivos basados en estructuras latentes para:  explicar las características espaciales utilizadas en el artículo de Yang et al. (2000) aplicadas en el estudio Slice (2D) mediante las características basadas en análisis clásico de texturas.  explicar las características espaciales utilizadas por el Instituto de Investigaciones Marinas de Vigo (IIM) aplicadas al estudio Stack (3D) mediante las características extraídas mediante técnicas propias del análisis multivariante de imágenes,  obtener modelos de predicción de los distintos tiempos de crecimiento de la cepa, a partir de las características espaciales basadas en análisis multivariante de imágenes.  Obtener modelos de clasificación de las distintas cepas de los biofilms a partir de las características espaciales basadas en análisis multivariante de imágenes.