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Mining solution spaces for decision making in water distribution systems

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Mining solution spaces for decision making in water distribution systems

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dc.contributor.author Izquierdo Sebastián, Joaquín es_ES
dc.contributor.author Montalvo Arango, Idel es_ES
dc.contributor.author Pérez García, Rafael es_ES
dc.contributor.author Campbell, Enrique es_ES
dc.date.accessioned 2015-11-30T10:39:12Z
dc.date.available 2015-11-30T10:39:12Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/58308
dc.description.abstract [EN] Data mining solutions can be applied in combination with evolutionary algorithms to extract relevant information from solution spaces analyzed during optimization processes regarding water distribution system (WDS) design. Firstly, results from data mining can be introduced into the evolutionary algorithms to guide the search of solutions. Secondly, data mining techniques can be used not only to help explore the population of potential solutions but also to exploit data regarding the behavior of the WDS under different work conditions. As a result, applications can be developed for supporting decision making regarding WDS models in both offline and online contexts. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been supported by project IDAWAS, DPI2009- 11591, of the Direccion General de Investigacion of the Ministerio de Ciencia e Innovacion of Spain, and ACOMP/ 2011/ 188 of the Conselleria d'Educacio of the Generalitat Valenciana.
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Procedia Engineering es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Data mining es_ES
dc.subject Evolutionary algorithms es_ES
dc.subject Agent swarm optimization es_ES
dc.subject Kohonen SOM es_ES
dc.subject Bayesian networks es_ES
dc.subject Decision making es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA HIDRAULICA es_ES
dc.title Mining solution spaces for decision making in water distribution systems es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.type Comunicación en congreso
dc.identifier.doi 10.1016/j.proeng.2014.02.095
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2009-11591/ES/Aplicacion De Herramientas Del Analisis Inteligente De Datos En La Gestion Tecnica De Sistemas De Distribucion Y Evacuacion De Aguas/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//ACOMP%2F2011%2F188/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient es_ES
dc.description.bibliographicCitation Izquierdo Sebastián, J.; Montalvo Arango, I.; Pérez García, R.; Campbell, E. (2014). Mining solution spaces for decision making in water distribution systems. Procedia Engineering. 70:864-871. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.095 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename 12th International Conference on Computing-and-Control-for-the-Water-Industry (CCWI)
dc.relation.conferencedate September 02-04, 2013
dc.relation.conferenceplace Perugia, Italy
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.095 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 864 es_ES
dc.description.upvformatpfin 871 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 70 es_ES
dc.relation.senia 278180 es_ES
dc.identifier.eissn 1877-7058
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana


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