- -

Support vector machine classifier for diagnosis in electrical machines: Application to broken bar

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Support vector machine classifier for diagnosis in electrical machines: Application to broken bar

Mostrar el registro completo del ítem

Matic, D.; Kulic, F.; Pineda Sánchez, M.; Kamenko, I. (2012). Support vector machine classifier for diagnosis in electrical machines: Application to broken bar. Expert Systems with Applications. 39(10):8681-8689. doi:10.1016/j.eswa.2012.01.214.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/59639

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Support vector machine classifier for diagnosis in electrical machines: Application to broken bar
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto de Ingeniería Energética - Institut d'Enginyeria Energètica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Fecha difusión:
Resumen:
This paper presents a support vector machine classifier for broken bar detection in electrical induction machine. It is a reliable online method, which has high robustness to load variations and changing operating conditions. ...[+]
Palabras clave: Broken bar , Fault detection , Support vector machines , Induction motor
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Expert Systems with Applications. (issn: 0957-4174 )
DOI: 10.1016/j.eswa.2012.01.214
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.214
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/224233
Patrocinador:
European Comity, General Manager for Information community and Media 224233
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem