[EN] Problem: In the current context of budget constraints in the health sector management systems that allow allocating spending more efficiently are required. In the case of pharmaceutical expenditure, risk adjustment ...[+]
[EN] Problem: In the current context of budget constraints in the health sector management systems that allow allocating spending more efficiently are required. In the case of pharmaceutical expenditure, risk adjustment models are tools that help to improve the efficiency. Objectives:
To evaluate the predictive power of a pharmaceutical expenditure adjustment model, Standardized
Amount Indicator, using sociodemographic variables: Copayment, international coverage,
age and sex. Methods: We included the population registered in Valencia (Spain) between
01/09/2009 and 31/08/2010. Population was standardized and linear regression analysis was
performed in order to explain the variability of outpatient pharmaceutical expenditure. Results:
The adjustment model evaluated improve the predictive power, reaching a R2 of 34%. Conclusions:
This models valid to predict pharmaceutical costs and allocate prospective budgets to
health districts and centers.
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[ES] Problema: en el actual contexto de restricciones presupuestarias en el sector salud, se precisade sistemas de gestión que permitan asignar el gasto de manera más eficiente. En el caso delgasto farmacéutico, los modelos ...[+]
[ES] Problema: en el actual contexto de restricciones presupuestarias en el sector salud, se precisade sistemas de gestión que permitan asignar el gasto de manera más eficiente. En el caso delgasto farmacéutico, los modelos de ajuste de riesgos en salud son herramientas que ayudan amejorar la eficiencia. Objetivos: evaluar la capacidad predictiva de un modelo de ajuste de gastofarmacéutico, Indicador de Importe Estandarizado (iie), según variables sociodemográficas:condición de farmacia, cobertura internacional, edad y sexo. Método: se incluyó la poblaciónempadronada en la Comunidad Valenciana (España) entre el 01/09/2009 y el 31/08/2010. Seestandarizó la población y se realizó un análisis de regresión lineal para explicar la variabilidaddel gasto farmacéutico ambulatorio. Resultados: el sistema de ajuste evaluado supone un avanceen relación con modelos anteriores, alcanzando un mayor poder predictivo (R2 = 34 %). Conclusiones:el iie es válido para predecir el gasto farmacéutico y asignar presupuestos prospectivosa departamentos y centros de salud.
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[PT] Questão: No atual contexto de restrições orçamentais no sector da saúde são precisos sistemas
de gestão que permitan alocar os dispêndios de forma mais eficiente. No caso da despesa farmacêutica os modelos de ajuste ...[+]
[PT] Questão: No atual contexto de restrições orçamentais no sector da saúde são precisos sistemas
de gestão que permitan alocar os dispêndios de forma mais eficiente. No caso da despesa farmacêutica os modelos de ajuste de risco em saúde são ferramentas que ajudam no melhoramento da eficiência. Objetivos: avaliar a capacidade preditiva de um modelo de ajuste
da despesa farmacêutica, Indicador de Importe Padronizado (iiP), de acordo com variáveis sociodemográficas: condição de farmácia, cobertura internacional, idade e gênero. Métodos:
Foi incluída a população registrada em Valencia (Espanha) entre 01/09/2009 e 31/08/2010. A
população foi padronizada e realizou-se análise de regressão linear para explicar a variabilidade
dos dispêndios farmacêuticos ambulatórios. Resultados: O sistema de ajustamento avaliado
supõe uma melhoria em relação aos modelos anteriores, alcançando maior poder preditivo (R2=34%). Conclusões: O iiP é válido para prever os custos farmacêuticos e alocar orçamentos
prospectivos aos departamentos e centros de saúde.
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