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Mantenimiento predictivo de motores eléctricos industriales mediante análisis de corrientes

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Mantenimiento predictivo de motores eléctricos industriales mediante análisis de corrientes

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dc.contributor.advisor Antonino Daviu, José Alfonso es_ES
dc.contributor.advisor Nevot Gil, Carlos es_ES
dc.contributor.author Jaimes Cáceres, Martín Eduardo es_ES
dc.date.accessioned 2016-01-26T09:04:52Z
dc.date.available 2016-01-26T09:04:52Z
dc.date.created 2014-09
dc.date.issued 2016-01-26
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/60184
dc.description.abstract El presente trabajo se desarrolla con el fin de aportar resultados prácticos al proceso de validación del análisis de las corrientes para que sirva como parte de las investigaciones que en la actualidad se están desarrollando acerca del análisis de las corrientes estatoricas de los motores de inducción de gran potencia, la aportación de nuevos datos sobre el análisis de las corrientes, nos permitirán seguir desarrollando y validando esta moderna técnica de diagnóstico en la detección de fallos. Los departamentos de mantenimiento tendrán al alcance una potente herramienta útil y valiosa, que les permita ver el estado real de sus motores eléctricos, disponiendo con anticipación de información para poder planear y ejecutar una intervención de mantenimiento, con el beneficio que aporta esto para la producción ya que se podrá planear el mantenimiento de acuerdo a las directrices trazadas por producción, asegurando una óptima estrategia del mantenimiento predictivo. Desde hace unos años se está investigando y experimentando con la medida de la corriente estatórica, basándose principalmente en el análisis frecuencial mediante la transformada de Fourier. Recientemente, se están aplicando nuevas técnicas avanzadas de análisis de señal para sustituir a la transformada de Fourier, ya que esta presenta problemas, en la actualidad con el método del MCSA se ha comenzado a utilizar señales capturadas en régimen permanente y en el transitorio de arranque, en esta última es donde se aportan mayores datos del estado real del motor, su posterior análisis se hace mediante las transformada Wavelet y a través de esta transformada diagnosticar y detectar las posibles averías. El presente trabajo se estructura en 10 capítulos organizados de la siguiente forma: El primer capítulo consta de una breve introducción, objetivos y antecedentes. En el segundo capítulo se hace una breve referencia sobre el mantenimiento industrial y su clasificación para máquinas de inducción. En el tercer capítulo se hace una descripción de la maquinas eléctricas y del motor de inducción el cuarto capítulo se analiza los diferentes tipos de fallos que aparecen en las maquinas rotativas, y en el quinto capítulo se hace una breve descripción de las técnicas más utilizadas para el diagnóstico de fallos. El sexto capítulo es una recopilación de las diferentes técnicas de análisis de la señal obtenidas de las maquinas eléctricas. En el séptimo capítulo se expone que herramienta de análisis se ha utilizado en el presente trabajo, y la herramienta utilizada en la toma de muestras en el capítulo octavo y para finalizar en el noveno y décimo capítulo se presentan la descripción de los motores en que se han tomado las muestras como las de su posterior análisis, y conclusiones obtenidas. es_ES
dc.format.extent 134 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Motores eléctricos de inducción es_ES
dc.subject Análisis de corrientes es_ES
dc.subject Mantenimiento predictivo es_ES
dc.subject Diagnóstico de fallos es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA ELECTRICA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería del Mantenimiento-Màster Universitari en Enginyeria del Manteniment es_ES
dc.title Mantenimiento predictivo de motores eléctricos industriales mediante análisis de corrientes es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Jaimes Cáceres, ME. (2014). Mantenimiento predictivo de motores eléctricos industriales mediante análisis de corrientes. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/60184 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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