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Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas

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Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas

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dc.contributor.author Safont Armero, Gonzalo es_ES
dc.contributor.author Salazar Afanador, Addisson es_ES
dc.contributor.author Rodriguez Martinez, Alberto es_ES
dc.contributor.author Vergara Domínguez, Luís es_ES
dc.date.accessioned 2016-01-27T10:37:41Z
dc.date.available 2016-01-27T10:37:41Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.issn 1692-7052
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/60241
dc.description.abstract [EN] Las señales electroencefalográficas (EEG) producidas por el cerebro humano en reposo son únicas para cada sujeto, permitiendo diferenciarlo de otros. Esta unicidad es explotada en este artículo, que presenta un método de autenticación / identificación biométrica basada en EEG. Para minimizar las posibles molestias causadas a los sujetos bajo prueba, el hardware seleccionado utilizó una configuración sencilla con dos electrodos de señal y uno de referencia. A partir de estas señales se extraen múltiples características para cada sujeto. El sistema biométrico considera diferentes combinaciones de tipo de clasificador y de característica a utilizar y selecciona las mejores, que son combinadas mediante una etapa de fusión de decisiones. Esta estrategia de fusión mejora el resultado de cada clasificador y permite obtener buenos resultados incluso con registros de corta duración. El artículo presenta los resultados obtenidos con una base de datos con 50 sujetos legítimos y 20 sujetos intrusos, tanto en autenticación como en identificación. En autenticación, el sistema obtiene una tasa de igual error (Equal Error Rate, EER) de 2.4% con seis segundos de registro. Estos resultados suponen una mejora respecto a trabajos anteriores. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado por la Universitat Politècnica de València con el proyecto SP20120646
dc.language Español es_ES
dc.relation UPV/SP20120646 es_ES
dc.relation.ispartof Mundo Eléctrico es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Biometría es_ES
dc.subject Autenticación es_ES
dc.subject Identificación es_ES
dc.subject EEG es_ES
dc.subject Fusión de decisiones es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.description.bibliographicCitation Safont Armero, G.; Salazar Afanador, A.; Rodriguez Martinez, A.; Vergara Domínguez, L. (2014). Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas. Mundo Eléctrico. 95:84-91. http://hdl.handle.net/10251/60241 es_ES
dc.description.accrualMethod Senia es_ES
dc.relation.publisherversion http://www.mundoelectrico.com/
dc.description.upvformatpinicio 84 es_ES
dc.description.upvformatpfin 91 es_ES
dc.type.version info:eu repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 95 es_ES
dc.relation.senia 278552 es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València


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