Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas

Abstract

[EN] Las señales electroencefalográficas (EEG) producidas por el cerebro humano en reposo son únicas para cada sujeto, permitiendo diferenciarlo de otros. Esta unicidad es explotada en este artículo, que presenta un método de autenticación / identificación biométrica basada en EEG. Para minimizar las posibles molestias causadas a los sujetos bajo prueba, el hardware seleccionado utilizó una configuración sencilla con dos electrodos de señal y uno de referencia. A partir de estas señales se extraen múltiples características para cada sujeto. El sistema biométrico considera diferentes combinaciones de tipo de clasificador y de característica a utilizar y selecciona las mejores, que son combinadas mediante una etapa de fusión de decisiones. Esta estrategia de fusión mejora el resultado de cada clasificador y permite obtener buenos resultados incluso con registros de corta duración. El artículo presenta los resultados obtenidos con una base de datos con 50 sujetos legítimos y 20 sujetos intrusos, tanto en autenticación como en identificación. En autenticación, el sistema obtiene una tasa de igual error (Equal Error Rate, EER) de 2.4% con seis segundos de registro. Estos resultados suponen una mejora respecto a trabajos anteriores.