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dc.contributor.author | Baca Gomez, Yolanda Raquel | es_ES |
dc.contributor.author | Castro Sánchez, Noé Alejandro | es_ES |
dc.contributor.author | Martinez, Alicia | es_ES |
dc.contributor.author | Hernández Farias, Delia Irazu | es_ES |
dc.contributor.author | Rosso, Paolo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-02-24T08:48:48Z | |
dc.date.available | 2016-02-24T08:48:48Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.issn | 1613-0073 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/61149 | |
dc.description.abstract | [ES] En este art´ıculo se describe un m´etodo sistem´atico que identifica la polaridad de textos en Espa˜nol, as´ı como el impacto de la iron´ıa en la miner´ıa de opiniones. Se propone una aproximaci´on basada en un aprendizaje autom´atico y en la extracci´on de caracter´ısticas a partir de un L´exico Afectivo en Espa˜nol. Fue necesaria la creaci´on de un corpus para el entrenamiento y evaluaci´on del m´etodo propuesto. Los resultados experimentales muestran que la iron´ıa tiene un impacto negativo en la evaluaci´on realizada | es_ES |
dc.description.sponsorship | Esta investigaci´on ha sido financiada por el proyecto DGEST con N´um. Ref.: 5049-13-P, Programa CONACYT (290842), (218109/313683) y los proyectos DIANA- APPLICATIONS (TIN2012-38603-C02-01) y WIQEI IRSES (Grant No. 269180; FP 7 Marie Curie People). | |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | CEUR Workshop Proceedings | es_ES |
dc.relation.ispartof | CEUR Workshop Proceedings | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.title | Impacto de la ironía en la minería de opiniones basada en un léxico afectivo | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180/EU/Web Information Quality Evaluation Initiative/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/DGEST//5049.13-P/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//290842/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2012-38603-C02-01/ES/DIANA-APPLICATIONS: FINDING HIDDEN KNOWLEDGE IN TEXTS: APPLICATIONS/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//218109%2F313683/ | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Baca Gomez, YR.; Castro Sánchez, NA.; Martinez, A.; Hernández Farias, DI.; Rosso, P. (2014). Impacto de la ironía en la minería de opiniones basada en un léxico afectivo. CEUR Workshop Proceedings. 1199:41-44. http://hdl.handle.net/10251/61149 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://ceur-ws.org/Vol-1199/ | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 41 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 44 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 1199 | es_ES |
dc.relation.senia | 283920 | es_ES |
dc.contributor.funder | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México | |
dc.contributor.funder | Dirección General de Educación Secundaria Técnica, México | |
dc.contributor.funder | European Commission | |
dc.contributor.funder | Ministerio de Economía y Competitividad | es_ES |