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A hybrid approach based on genetic algorithms to solve the problem of cutting structural beams in a metalwork company

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A hybrid approach based on genetic algorithms to solve the problem of cutting structural beams in a metalwork company

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Gracia Calandin, CP.; Andrés Romano, C.; Gracia Calandin, LI. (2013). A hybrid approach based on genetic algorithms to solve the problem of cutting structural beams in a metalwork company. Journal of Heuristics. 19(2):253-273. doi:10.1007/s10732-011-9187-x

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/61406

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Metadatos del ítem

Título: A hybrid approach based on genetic algorithms to solve the problem of cutting structural beams in a metalwork company
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
This work presents a hybrid approach based on the use of genetic algorithms to solve efficiently the problem of cutting structural beams arising in a local metalwork company. The problem belongs to the class of one-dimensional ...[+]
Palabras clave: Cutting stock problem , Pattern generation , Hybrid metaheuristics , GA
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Heuristics. (issn: 1381-1231 )
DOI: 10.1007/s10732-011-9187-x
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/s10732-011-9187-x
Tipo: Artículo

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