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Predictive assessment of ochratoxin A accumulation in grape juice based-medium by Aspergillus carbonarius using neural networks

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Predictive assessment of ochratoxin A accumulation in grape juice based-medium by Aspergillus carbonarius using neural networks

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Mateo Jiménez, F.; Gadea Gironés, R.; Medina, A.; Mateo, R.; Jiménez, M. (2009). Predictive assessment of ochratoxin A accumulation in grape juice based-medium by Aspergillus carbonarius using neural networks. Journal of Applied Microbiology. 107(3):915-927. doi:10.1111/j.1365-2672.2009.04264.x

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/61542

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Título: Predictive assessment of ochratoxin A accumulation in grape juice based-medium by Aspergillus carbonarius using neural networks
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Resumen:
Aims: To study the ability of multi-layer perceptron artificial neural networks (MLP-ANN) and radial-basis function networks (RBFNs) to predict ochratoxin A (OTA) concentration over time in grape-based cultures of Aspergillus ...[+]
Palabras clave: Aspergillus carbonarius , Grape-based products , Mycotoxigenic fungi , Mycotoxins , Neural networks , Ochratoxin A , Predictive mycology
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Journal of Applied Microbiology. (issn: 1364-5072 ) (eissn: 1365-2672 )
DOI: 10.1111/j.1365-2672.2009.04264.x
Editorial:
Wiley
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2672.2009.04264.x
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish 'Ministerio de Educacion y Ciencia' (projects AGL-2004-07549-C05-02 and AGL2007-66416-C05-01 and a research grant) and the Valencian Government 'Conselleria de Empresa, Universitat i ...[+]
Tipo: Artículo

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