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Técnicas optimizadas de análisis de señal en dominio tiempo-frecuencia para el diagnóstico de máquinas de inducción en régimen transitorio.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Técnicas optimizadas de análisis de señal en dominio tiempo-frecuencia para el diagnóstico de máquinas de inducción en régimen transitorio.

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Cortés López, JM. (2016). Técnicas optimizadas de análisis de señal en dominio tiempo-frecuencia para el diagnóstico de máquinas de inducción en régimen transitorio [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/61976.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/61976

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Metadatos del ítem

Título: Técnicas optimizadas de análisis de señal en dominio tiempo-frecuencia para el diagnóstico de máquinas de inducción en régimen transitorio.
Autor:
Director(es): Pineda Sánchez, Manuel Sapena Bañó, Ángel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Fecha acto/lectura:
2016-01-21
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] After making a review of the state of the art, present laboratory equipment, types of trials and signs that have been used to experimentally validate diagnostic techniques proposed in this paper as well as justify ...[+]


[ES] Tras hacer una revisión del estado del arte, presentar el equipamiento de laboratorio, los tipos de ensayos y señales que se han empleado para validar experimentalmente las técnicas de diagnosis propuestas en este ...[+]


[CAT] Després de fer una revisió de l'estat de l'art, presentar l'equipament de laboratori, els tipus d'assajos i senyals que s'han empleat per a validar experimentalment les tècniques de diagnosis proposades en este ...[+]
Palabras clave: Máquinas eléctricas rotativas , Diagnóstico de fallos , Mantenimiento por condición , Técnicas de análisis de la corriente estatórica , Prolate spheroidal wave function
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/61976
Tipo: Tesis doctoral

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