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Modelos cartográficos en agricultura y medio ambiente: métodos de cálculo de cobertura arbórea, modelo de distribución de especies y modelo de pronostico de calidad de aire.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Modelos cartográficos en agricultura y medio ambiente: métodos de cálculo de cobertura arbórea, modelo de distribución de especies y modelo de pronostico de calidad de aire.

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López Pérez, E. (2016). Modelos cartográficos en agricultura y medio ambiente: métodos de cálculo de cobertura arbórea, modelo de distribución de especies y modelo de pronostico de calidad de aire [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/62189.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/62189

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Título: Modelos cartográficos en agricultura y medio ambiente: métodos de cálculo de cobertura arbórea, modelo de distribución de especies y modelo de pronostico de calidad de aire.
Autor:
Director(es): Boira Tortajada, Herminio Palau Salvador, Guillermo Royuela Tomás, Álvaro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Rural y Agroalimentaria - Departament d'Enginyeria Rural i Agroalimentària
Fecha acto/lectura:
2016-01-26
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The aim of this Thesis is to establish methodologies to improve agricultural produc-tion techniques, biodiversity conservation, and forecast of air quality, through the analytical capacity of Geographic Information ...[+]


[ES] Esta tesis tiene como objetivo establecer técnicas de análisis espacial para el desarrollo de métodos dirigidos a mejorar las técnicas de producción agraria, la conservación de la biodiversidad y evaluar el pronóstico ...[+]


[CAT] Aquesta tesi té per objectiu establir tècniques d'anàlisi espacial per al desenvolupament de mètodes dirigits a millorar les tècniques de producció agrària, la conservació de la biodiversitat i per avaluar el pronòstic ...[+]
Palabras clave: SIG, agricultura de precisión, cobertura arbórea, riego, predicción de especies, contaminación, imágenes aéreas.
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/62189
Tipo: Tesis doctoral

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