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Valoración de inmuebles urbanos comparativa modelo regresión multivariable versus redes neuronales artificiales para la ciudad de Morelia Michoacán, México.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Valoración de inmuebles urbanos comparativa modelo regresión multivariable versus redes neuronales artificiales para la ciudad de Morelia Michoacán, México.

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Preciado Carrillo, JC. (2016). Valoración de inmuebles urbanos comparativa modelo regresión multivariable versus redes neuronales artificiales para la ciudad de Morelia Michoacán, México [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/62202.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/62202

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Metadatos del ítem

Título: Valoración de inmuebles urbanos comparativa modelo regresión multivariable versus redes neuronales artificiales para la ciudad de Morelia Michoacán, México.
Autor:
Director(es): Guijarro Martínez, Francisco
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Urbanismo - Departament d'Urbanisme
Fecha acto/lectura:
2016-01-27
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] To obtain the market value for urban properties, the following is necessary for the decision making in different scenarios: in case of dealing with financial institutions, the focus will be in acquiring knowledge of ...[+]


[ES] Obtener el valor de mercado para inmuebles urbanos es necesario para la toma de decisiones en diferentes escenarios: tratándose de instituciones financieras, su interés radica en conocer este valor para el financiamiento ...[+]


[CAT] Obtindre el valor de mercat per a immobles urbans és necessari per a la presa de decisions en diferents escenaris: tractant-se d'institucions financeres, el seu interès està en conèixer aquest valor per al finançament ...[+]
Palabras clave: Valoración Económica, Activos Inmobiliarios, Ccomparativa modelo regresión multivariable versus redes neuronales artificiales para la ciudad de Morelia, Michoacán, México.
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/62202
Tipo: Tesis doctoral

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