[EN] The document contains the final master thesis by Ángel Sanchis Cano of the Masters Degree in Artificial Intelligence, Pattern Recognition and Digital Image (Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento ...[+]
[EN] The document contains the final master thesis by Ángel Sanchis Cano of the Masters Degree in Artificial Intelligence, Pattern Recognition and Digital Image (Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital). The thesis is focused on the development and validation of an Android application for improve the quality of life of the patients residing in a palliative and convalescent unit on the hospital San José in Teruel. The main goal of this work is improving the physical and emotional awareness in the patients residing in the palliative and convalescent care unit. To achieve the proposed objectives we have developed an Android application to induce relaxation using visual and auditory stimuli controlled by therapists. In this document first of all we show an introduction of the work done and a review of the state of the art in cognitive rehabilitation using virtual reality. Secondly we explain the methodology used to achieve the proposed goals, including the development of an Android application of virtual walks in familiar environments. Thirdly we show the obtained results of the system for the SEQ (Suitability Evaluation Questionnaire). The SEQ final score of the system is 59.46, an excellent result considering that SEQ score ranges from 13 (poor suitability) to 65 (excellent suitability). Finally we conclude the document with the description of all the problems encountered during the work and the solutions for this problems as well as recommendations for future works and a brief study of costs face a hypothetical product commercialization in the future.
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[ES] En el presente documento se expone la realización del trabajo final de máster de Ángel Sanchis Cano del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital (MUIARFID), centrado ...[+]
[ES] En el presente documento se expone la realización del trabajo final de máster de Ángel Sanchis Cano del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital (MUIARFID), centrado en el desarrollo y validación de una aplicación Android para la mejora de la calidad de vida de personas en la unidad de paliativos del hospital San José de Teruel. El objetivo de este trabajo es mejorar la conciencia física y emocional de los pacientes convalecientes en la unidad de paliativos. Para lograr este objetivo se busca inducir relajación en los pacientes mediante el uso de estímulos visuales y auditivos controlados por el terapeuta. En la presente memoria en primer lugar se realiza una introducción al trabajo realizado y un estudio del estado del arte de las técnicas de rehabilitación cognitiva empleadas hasta la fecha que hacen uso de realidad virtual. En segundo lugar se describe la metodología empleada para lograr los objetivos propuestos, entre los cuales está la creación de una aplicación sobre la plataforma Android de Paseos Virtuales en entornos familiares personalizables a cada paciente. En tercer lugar se describen los resultados obtenidos para la aplicación empleando el cuestionario SEQ (Suitability Evaluation Questionnaire), obteniendo una puntuación excelente en el mismo (59.46/65). Finalmente se concluye el trabajo con la descripción de los problemas que han surgido durante el desarrollo del mismo, así como las soluciones encontradas a las mismas, así como recomendaciones para futuros trabajos y un pequeño estudio de costes del producto de cara a una hipotética comercialización del mismo en el futuro
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