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Mask selective regularization for restricted Boltzmann machines

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Mask selective regularization for restricted Boltzmann machines

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Mansanet Sandin, J.; Albiol Colomer, A.; Paredes Palacios, R.; Albiol Colomer, AJ. (2015). Mask selective regularization for restricted Boltzmann machines. Neurocomputing. 165:375-383. doi:10.1016/j.neucom.2015.03.026.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/63391

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Metadatos del ítem

Título: Mask selective regularization for restricted Boltzmann machines
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia
Fecha difusión:
Resumen:
In the present work, we propose to deal with two important issues regarding to the RBM's learning capabilities. First, the topology of the input space, and second, the sparseness of the RBM obtained. One problem of RBMs ...[+]
Palabras clave: Restricted Boltzmann Machines , Deep belief networks , Regularization
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Neurocomputing. (issn: 0925-2312 )
DOI: 10.1016/j.neucom.2015.03.026
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.03.026
Patrocinador:
FPI Grant BES-2010-032945
Ministerio de Ciencia e Innovacion (Spain), Plan Nacional de I+D+i TEC2009-09146
Tipo: Artículo

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