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Estudio de la integración de procedimientos multivariantes para la regulación óptima y monitorización estadística de procesos.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Estudio de la integración de procedimientos multivariantes para la regulación óptima y monitorización estadística de procesos.

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Barceló Cerdá, S. (2016). Estudio de la integración de procedimientos multivariantes para la regulación óptima y monitorización estadística de procesos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/63442.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/63442

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Metadatos del ítem

Título: Estudio de la integración de procedimientos multivariantes para la regulación óptima y monitorización estadística de procesos.
Autor:
Director(es): Ferrer Riquelme, Alberto José Sanchís Saez, Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2016-02-09
Resumen:
[EN] Statistical Process Control (SPC) and the Automatic Process Control (APC) are two control philosophies have evolved independently until recently. The overall objective of both APC and SPC is to optimize the performance ...[+]


[ES] El Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control, SPC) y el Control Automático de Procesos (Automatic Process Control, APC) son dos filosofías de control se han desarrollado hasta recientemente de forma ...[+]


[CAT] El Control Estadístic de Processos (Statistical Process Control, SPC) i del Control Automàtic de Processos (Automatic Process Control, APC) son dues filosofies de control s'han desenvolupat fins a recentment de forma ...[+]
Palabras clave: Control estadístico multivariante de procesos (MSPC) , Control automático multivariante de procesos (APC) , TS-PLS (Time series-Partial Least Square) , Estructuras latentes (Ls). Algoritmo de control DMC.
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/63442
Tipo: Tesis doctoral

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