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Using confidence and informativeness criteria to improve POS-tagging in amazigh

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Using confidence and informativeness criteria to improve POS-tagging in amazigh

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Outahajala, M.; Benajiba, Y.; Rosso, P.; Zenkouar, L. (2015). Using confidence and informativeness criteria to improve POS-tagging in amazigh. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 28(3):1319-1330. doi:10.3233/IFS-141417

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/63906

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Metadatos del ítem

Título: Using confidence and informativeness criteria to improve POS-tagging in amazigh
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Amazigh is used by tens of millions of people mainly for oral communication. However, and like all the newly investigated languages in natural language processing, it is resource-scarce. The main aim of this paper is to ...[+]
Palabras clave: POS-tagging , Amazigh , Conditional random fields , Support vector machines , Out of vocabulary , Self training
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. (issn: 1064-1246 )
DOI: 10.3233/IFS-141417
Editorial:
IOS Press
Versión del editor: http://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs1417
Agradecimientos:
The first author wants to grant CODESRIA. The work of the third author was carried out in the framework of the VLC/CAMPUS Microcluster on Multimodal Interaction in Intelligent Systems and the European Commission WIQ-EI ...[+]
Tipo: Artículo

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