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Técnicas de prognosis para mantenimiento basado en la condición en diferentes activos industriales

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Técnicas de prognosis para mantenimiento basado en la condición en diferentes activos industriales

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dc.contributor.advisor Tormos Martínez, Bernardo Vicente es_ES
dc.contributor.advisor Macian Martinez, Vicente es_ES
dc.contributor.advisor Galar, Diego es_ES
dc.contributor.author Hernández Mejías, Ángel Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2016-05-13T15:56:43Z
dc.date.available 2016-05-13T15:56:43Z
dc.date.created 2014-07
dc.date.issued 2016-05-13
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/64037
dc.description.abstract Hoy en día, muchos programas de mantenimiento en el sector industrial se basan en el mantenimiento basado en la condición (CBM). Este tipo de programa ayuda a mejorar las tareas de mantenimiento, ya que las máquinas o equipos son monitoreados continuamente. Mantenimiento basado en la condición recomienda las decisiones de mantenimiento basado en la información recopilada a través de la monitorización de estado. Se compone de tres etapas principales: adquisición de datos, procesamiento de datos y mantenimiento de toma de decisiones. Pronósticos es una pieza clave en las estrategias de mantenimiento en la actualidad; ya que este evita el gasto de mantenimiento inoportuno, además, con los pronósticos, se puede estimar la vida útil restante (RUL) y reducir al mínimo las tareas de mantenimiento. Sistemas de pronóstico reales son escasos en la industria. Por lo tanto, es difícil elegir una tecnología eficiente, por lo tanto, existen tres tipos de enfoques posibles: basado en modelo, basado en la experiencia y basado en datos. La aplicabilidad de cada uno depende de las exigencias industriales. Por lo tanto, el objetivo general del presente trabajo es revisar las diferentes técnicas de pronóstico para los diferentes activos industriales. Investigar cada enfoque para determinar qué técnicas son aplicables a los diferentes activos (máquinas rotativas, esructutas y sistemas complejos). Por último, se comparan los enfoques y sus respectivas técnicas en una tabla. es_ES
dc.format.extent 98 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Pronóstico es_ES
dc.subject Mantenimiento es_ES
dc.subject Vida útil restante (RUL) es_ES
dc.subject Mantenimiento basado en condición es_ES
dc.subject.classification MAQUINAS Y MOTORES TERMICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería del Mantenimiento-Màster Universitari en Enginyeria del Manteniment es_ES
dc.title Técnicas de prognosis para mantenimiento basado en la condición en diferentes activos industriales es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Hernández Mejías, ÁM. (2014). Técnicas de prognosis para mantenimiento basado en la condición en diferentes activos industriales. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/64037 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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