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Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.

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Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.

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Pujol Reig, L. (2009). Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/6422.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/6422

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Item Metadata

Title: Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.
Author:
Director(s): García Bartual, Rafael Luis Cifres Giménez, Enrique
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Read date / Event date:
2009-10-30
Issued date:
Abstract:
La necesidad de conocer con suficiente tiempo de antelación los caudales futuros en ríos donde se asientan grandes ciudades e industrias es común en todas partes del mundo. Existen diversas metodologías que permiten resolver ...[+]
Subjects: Software , Som , Armax , Ann , Red neuronal artificial , Neuronal , Predicción , Rna , Río , Caudales , Modelo hibrido , Mlp , Modelo modular , Incertidumbre , Cuenca
UNESCO code: 250814 - Aguas superficiales
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/6422
Type: Tesis doctoral

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