- -

Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.

Mostrar el registro completo del ítem

Pujol Reig, L. (2009). Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/6422.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/6422

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Predicción de caudales en tiempo real en grandes cuencas utilizando redes neuronales artificiales.
Autor:
Director(es): García Bartual, Rafael Luis Cifres Giménez, Enrique
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2009-10-30
Resumen:
La necesidad de conocer con suficiente tiempo de antelación los caudales futuros en ríos donde se asientan grandes ciudades e industrias es común en todas partes del mundo. Existen diversas metodologías que permiten resolver ...[+]
Palabras clave: Software , Som , Armax , Ann , Red neuronal artificial , Neuronal , Predicción , Rna , Río , Caudales , Modelo hibrido , Mlp , Modelo modular , Incertidumbre , Cuenca
Código UNESCO: 250814 - Aguas superficiales
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/6422
Tipo: Tesis doctoral

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem