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A Bidirectional Recurrent Neural Language Model for Machine Translation

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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A Bidirectional Recurrent Neural Language Model for Machine Translation

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dc.contributor.author Peris Abril, Álvaro es_ES
dc.contributor.author Casacuberta Nolla, Francisco es_ES
dc.date.accessioned 2016-05-17T11:20:26Z
dc.date.available 2016-05-17T11:20:26Z
dc.date.issued 2015-09
dc.identifier.issn 1135-5948
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/64243
dc.description.abstract [EN] A language model based in continuous representations of words is presented, which has been applied to a statistical machine translation task. This model is implemented by means of a bidirectional recurrent neural network, which is able to take into account both the past and the future context of a word in order to perform predictions. Due to its high temporal cost at training time, for obtaining relevant training data an instance selection algorithm is used, which aims to capture useful information for translating a test set. Obtained results show that the neural model trained with the selected data outperforms the results obtained by an n-gram language model es_ES
dc.description.abstract [ES] Se presenta un modelo de lenguaje basado en representaciones continuas de las palabras, el cual se ha aplicado a una tarea de traducción automática estadística. Este modelo está implementado por una red neuronal recurrente bidireccional, la cual es capaz de tener en cuenta el contexto pasado y futuro de una palabra para realizar predicciones. Debido su alto coste temporal de entrenamiento, para obtener datos de entrenamiento relevantes se emplea un algoritmo de selección de oraciones, el cual busca capturar información útil para traducir un determinado conjunto de test. Los resultados obtenidos muestran que el modelo neuronal entrenado con los datos seleccionados es capaz de mejorar los resultados obtenidos por un modelo de lenguaje de n-gramas. es_ES
dc.description.sponsorship The research leading to these results has received funding from the the Generalitat Valenciana under grant Prometeo/2009/014.
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) es_ES
dc.relation GV/PROMETEO/2009/014 es_ES
dc.relation.ispartof Procesamiento del Lenguaje Natural es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Language modelling es_ES
dc.subject Bidirectional recurrent neural networks es_ES
dc.subject Instance selection es_ES
dc.subject Statistical machine translation es_ES
dc.subject Modelado de lenguaje es_ES
dc.subject Redes neuronales recurrentes bidireccionales es_ES
dc.subject Selección de datos es_ES
dc.subject Traducción automática estadística es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title A Bidirectional Recurrent Neural Language Model for Machine Translation es_ES
dc.title.alternative Un modelo de lenguaje neuronal recurrente bidireccional para la traducción automática
dc.type Artículo es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Peris Abril, Á.; Casacuberta Nolla, F. (2015). A Bidirectional Recurrent Neural Language Model for Machine Translation. Procesamiento del Lenguaje Natural. (55):109-116. http://hdl.handle.net/10251/64243 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/issue/view/215 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 109 es_ES
dc.description.upvformatpfin 116 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 55 es_ES
dc.relation.senia 293277 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana


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