- -

An Empirical Analysis of Data Selection Techniques in Statistical Machine Translation

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

An Empirical Analysis of Data Selection Techniques in Statistical Machine Translation

Show full item record

Chinea Ríos, M.; Sanchis Trilles, G.; Casacuberta Nolla, F. (2015). An Empirical Analysis of Data Selection Techniques in Statistical Machine Translation. Procesamiento del Lenguaje Natural. (55):101-108. http://hdl.handle.net/10251/64250

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64250

Files in this item

Item Metadata

Title: An Empirical Analysis of Data Selection Techniques in Statistical Machine Translation
Secondary Title: Análisis empírico de técnicas de selección de datos en traducción automática estadística
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Issued date:
Abstract:
[EN] Domain adaptation has recently gained interest in statistical machine translation. One of the adaptation techniques is based in the selection data. Data selection aims to select the best subset of the bilingual ...[+]


[ES] La adaptación de dominios genera mucho interés dentro de la traducción automática estadística. Una de las técnicas de adaptaciión esta basada en la selecciión de datos que tiene como objetivo seleccionar el mejor ...[+]
Subjects: Statistical machine translation, domain adaptation, bilingual sentence selection, infrequent n-gram, cross-entropy , Statistical machine translation , Domain adaptation , Bilingual sentence selection , Infrequent n-gram , Cross-entropy , Traducción automática estadística , Adaptación dominios , Selección de frases bilingües , n-gramas infrecuentes , Entropía cruzada
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Procesamiento del Lenguaje Natural. (issn: 1135-5948 )
Publisher:
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
Publisher version: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/issue/view/215
Project ID: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/287576
Thanks:
The research leading to these results has received funding from the European Union Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement No. 287576 (CasMaCat). Also funded by the Generalitat Valenciana under ...[+]
Type: Artículo

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record