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Improving the minimum description length inference of phrase-based translation models

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Improving the minimum description length inference of phrase-based translation models

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González Rubio, J.; Casacuberta Nolla, F. (2015). Improving the minimum description length inference of phrase-based translation models. En Pattern Recognition and Image Analysis: 7th Iberian Conference, IbPRIA 2015, Santiago de Compostela, Spain, June 17-19, 2015, Proceedings. Springer International Publishing. 219-227. doi:10.1007/978-3-319-19390-8 25

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64367

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Metadatos del ítem

Título: Improving the minimum description length inference of phrase-based translation models
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
We study the application of minimum description length (MDL) inference to estimate pattern recognition models for machine translation. MDL is a theoretically-sound approach whose empirical results are however below those ...[+]
Palabras clave: Pattern recognition
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-319-19389-2
Fuente:
Pattern Recognition and Image Analysis: 7th Iberian Conference, IbPRIA 2015, Santiago de Compostela, Spain, June 17-19, 2015, Proceedings. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-319-19390-8 25
Editorial:
Springer International Publishing
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19390-8_25
Serie: Lecture Notes in Computer Science;9117
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/287576
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_25
Tipo: Capítulo de libro

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