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Improving accuracy of parallel SLICOT model reduction routines for stable systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Improving accuracy of parallel SLICOT model reduction routines for stable systems

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Guerrero López, D.; Román Moltó, JE. (2015). Improving accuracy of parallel SLICOT model reduction routines for stable systems. IEEE. doi:10.1109/MED.2015.7158781.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64735

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Título: Improving accuracy of parallel SLICOT model reduction routines for stable systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
This paper shows part of the work carried out to develop parallel versions of the SLICOT routines for model reduction of stable systems. In particular, the routines that have been parallelised are those based on the ...[+]
Palabras clave: Parallel computing , Control linear systems , Model reduction , Lyapunov equation
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-4799-9936-1
DOI: 10.1109/MED.2015.7158781
Editorial:
IEEE
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158781
Título del congreso: 23rd IEEE Mediterranean Conference on Control & Automation (MED 2015)
Lugar del congreso: Torremolinos, Spain
Fecha congreso: June 16-19, 2015
Descripción: © 2015 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Patrocinador:
MINECO/TIN2013-41049-P
Tipo: Comunicación en congreso

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