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Detecting Positive and Negative Deceptive Opinions using PU-learning

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detecting Positive and Negative Deceptive Opinions using PU-learning

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Hernández Fusilier, D.; Montes Gómez, M.; Rosso, P.; Guzmán Cabrera, R. (2015). Detecting Positive and Negative Deceptive Opinions using PU-learning. Information Processing and Management. 51(4):433-443. doi:10.1016/j.ipm.2014.11.001.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64736

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Metadatos del ítem

Título: Detecting Positive and Negative Deceptive Opinions using PU-learning
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Nowadays a large number of opinion reviews are posted on the Web. Such reviews are a very important source of information for customers and companies. The former rely more than ever on online reviews to make their purchase ...[+]
Palabras clave: Opinion mining , Opinion spam , Deceptive opinions , PU-learning
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Information Processing and Management. (issn: 0306-4573 )
DOI: 10.1016/j.ipm.2014.11.001
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2014.11.001
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180
Patrocinador:
WIQEI IRSES/ FP 7 Marie Curie/ 269180
DIANA-APPLICATIONS-Finding Hidden Knowledge in Texts: Applications/TIN2012-38603-C02-01
Tipo: Artículo

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