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Aplicación de redes neuronales artificiales para predicción de variables en ingeniería del riego: evapotranspiración de referencia y pérdidas de carga localizadas en emisores integrados.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicación de redes neuronales artificiales para predicción de variables en ingeniería del riego: evapotranspiración de referencia y pérdidas de carga localizadas en emisores integrados.

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Martí Pérez, PC. (2009). Aplicación de redes neuronales artificiales para predicción de variables en ingeniería del riego: evapotranspiración de referencia y pérdidas de carga localizadas en emisores integrados [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/64909.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64909

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Metadatos del ítem

Título: Aplicación de redes neuronales artificiales para predicción de variables en ingeniería del riego: evapotranspiración de referencia y pérdidas de carga localizadas en emisores integrados.
Autor:
Director(es): Royuela Tomás, Álvaro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Rural y Agroalimentaria - Departament d'Enginyeria Rural i Agroalimentària
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2009-03-10
Resumen:
En esta tesis se presenta la aplicación de redes neuronales artificiales (ANNs) para modelar dos variables de gran importancia en la ingeniería del riego: la evapotranspiración de referencia y las pérdidas de carga localizadas ...[+]
Palabras clave: ANN , ETo , Pérdidas de carga localilzadas , Riego
Código UNESCO: 3102 05
3305 15
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/64909
Tipo: Tesis doctoral

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