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Categorización semi-supervisada de Documentos usando la Web como corpus

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Categorización semi-supervisada de Documentos usando la Web como corpus

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Guzmán Cabrera, R. (2009). Categorización semi-supervisada de Documentos usando la Web como corpus [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/6562.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/6562

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Metadatos del ítem

Título: Categorización semi-supervisada de Documentos usando la Web como corpus
Autor:
Director(es): ROSSO -, PAOLO MONTES GOMEZ, MANUEL
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2009-11-24
Fecha difusión:
Resumen:
La mayoría de los métodos para la categorización automática de documentos está basada en técnicas de aprendizaje supervisado y por consecuencia, tienen el problema de requerir un gran número de instancias de entrenamiento. ...[+]
Palabras clave: Categorización , Semi-supervisado , Web , Corpus
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/6562
Tipo: Tesis doctoral

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