Desarrollo de un entorno de análisis semiautomático de imagen histológica de hígado para evaluación cuantitativa de alteraciones hepáticas

Abstract

[ES] Los malos hábitos alimenticios poblacionales, con dietas de alto contenido en grasa y carbohidratos, han provocado un incremento del hígado graso no alcohólico, que causa la acumulación de lípidos en dicho órgano, y que en combinación con la diabetes y obesidad caracteriza al síndrome metabólico. Este fenómeno ha sido objeto de multitud de estudios en modelos animales, en los que el examen histológico de los tejidos mediante microscopía resulta imprescindible para evaluar las alteraciones patológicas en las estructuras celulares. En este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado una herramienta software para el análisis cuantitativo y semiautomático de imágenes histológicas de microscopía óptica, correspondientes a cortes hepáticos de 6 ratas, 3 control y 3 con síndrome metabólico inducido a través de la dieta, como parte de un proyecto de la Fundación INCLIVA, con la que se ha colaborado estrechamente. El objetivo es cuantificar de forma rápida y semiautomática pequeñas alteraciones celulares que podrían permitir un diagnóstico temprano de la enfermedad hepática.

[CA] Els mals hàbits alimentaris poblacionals, amb dietes d'alt contingut en greix i carbohidrats, han provocat un increment del fetge gras no alcohòlic, que causa l'acumulació de lípids en el dit òrgan, i que en combinació amb la diabetis i obesitat caracteritza a la síndrome metabòlica. Aquest fenomen ha sigut objecte de multitud d'estudis en models animals, en els quals l'examen histològic dels teixits per mitjà de microscòpia resulta imprescindible per a avaluar les alteracions patològiques en les estructures cel·lulars. En aquest Treball de Fi de Grau s'ha desenvolupat una eina software per a l'anàlisi quantitativa i semiautomàtica d'imatges histològiques de microscòpia òptica corresponents a talls hepàtics de 6 rates, 3 control i 3 amb síndrome metabòlica induïda a través de la dieta, com a part d'un projecte de la Fundació INCLIVA, amb la que s'ha col·laborat estretament. L'objectiu és quantificar de forma ràpida i semiautomàtica petites alteracions cel·lulars que podrien permetre un diagnòstic primerenc de la malaltia hepàtica.

[EN] The unhealthy population eating habits, based on high fat and high carbohydrate diets, have led to an increase of non-alcoholic fatty liver disease, causing the accumulation of lipids in that organ, and characterizing the metabolic syndrome in combination with diabetes and obesity. This phenomenon has been the subject of numerous studies in animal models, where histological examination of tissues by microscopy is essential to evaluate pathological alterations in cell structures. In this Degree Final Project a software tool for quantitative and semiautomatic analysis of optical microscopy, histological images has been developed. Those images correspond to liver sections of 6 rats, 3 control and 3 with metabolic syndrome induced by diet, as part of an INCLIVA Foundation project, with which there has been a close collaboration. The objective is to quantify small cellular changes that could allow early diagnosis of liver disease quickly and semi-automatically.