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Desarrollo de un entorno de análisis semiautomático de imagen histológica de hígado para evaluación cuantitativa de alteraciones hepáticas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Desarrollo de un entorno de análisis semiautomático de imagen histológica de hígado para evaluación cuantitativa de alteraciones hepáticas

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dc.contributor.advisor Moratal Pérez, David es_ES
dc.contributor.advisor González Marrachelli, Vannina es_ES
dc.contributor.author Arcón Fernández, Ana es_ES
dc.date.accessioned 2016-06-14T17:53:46Z
dc.date.available 2016-06-14T17:53:46Z
dc.date.created 2016-06-13
dc.date.issued 2016-06-14 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/65901
dc.description.abstract [ES] Los malos hábitos alimenticios poblacionales, con dietas de alto contenido en grasa y carbohidratos, han provocado un incremento del hígado graso no alcohólico, que causa la acumulación de lípidos en dicho órgano, y que en combinación con la diabetes y obesidad caracteriza al síndrome metabólico. Este fenómeno ha sido objeto de multitud de estudios en modelos animales, en los que el examen histológico de los tejidos mediante microscopía resulta imprescindible para evaluar las alteraciones patológicas en las estructuras celulares. En este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado una herramienta software para el análisis cuantitativo y semiautomático de imágenes histológicas de microscopía óptica, correspondientes a cortes hepáticos de 6 ratas, 3 control y 3 con síndrome metabólico inducido a través de la dieta, como parte de un proyecto de la Fundación INCLIVA, con la que se ha colaborado estrechamente. El objetivo es cuantificar de forma rápida y semiautomática pequeñas alteraciones celulares que podrían permitir un diagnóstico temprano de la enfermedad hepática. es_ES
dc.description.abstract [CAT] Els mals hàbits alimentaris poblacionals, amb dietes d'alt contingut en greix i carbohidrats, han provocat un increment del fetge gras no alcohòlic, que causa l'acumulació de lípids en el dit òrgan, i que en combinació amb la diabetis i obesitat caracteritza a la síndrome metabòlica. Aquest fenomen ha sigut objecte de multitud d'estudis en models animals, en els quals l'examen histològic dels teixits per mitjà de microscòpia resulta imprescindible per a avaluar les alteracions patològiques en les estructures cel·lulars. En aquest Treball de Fi de Grau s'ha desenvolupat una eina software per a l'anàlisi quantitativa i semiautomàtica d'imatges histològiques de microscòpia òptica corresponents a talls hepàtics de 6 rates, 3 control i 3 amb síndrome metabòlica induïda a través de la dieta, com a part d'un projecte de la Fundació INCLIVA, amb la que s'ha col·laborat estretament. L'objectiu és quantificar de forma ràpida i semiautomàtica petites alteracions cel·lulars que podrien permetre un diagnòstic primerenc de la malaltia hepàtica. es_ES
dc.description.abstract [EN] The unhealthy population eating habits, based on high fat and high carbohydrate diets, have led to an increase of non-alcoholic fatty liver disease, causing the accumulation of lipids in that organ, and characterizing the metabolic syndrome in combination with diabetes and obesity. This phenomenon has been the subject of numerous studies in animal models, where histological examination of tissues by microscopy is essential to evaluate pathological alterations in cell structures. In this Degree Final Project a software tool for quantitative and semiautomatic analysis of optical microscopy, histological images has been developed. Those images correspond to liver sections of 6 rats, 3 control and 3 with metabolic syndrome induced by diet, as part of an INCLIVA Foundation project, with which there has been a close collaboration. The objective is to quantify small cellular changes that could allow early diagnosis of liver disease quickly and semi-automatically. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Analisis de imagen microscopía histología hígado alteraciones hepáticas es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Desarrollo de un entorno de análisis semiautomático de imagen histológica de hígado para evaluación cuantitativa de alteraciones hepáticas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Arcón Fernández, A. (2016). Desarrollo de un entorno de análisis semiautomático de imagen histológica de hígado para evaluación cuantitativa de alteraciones hepáticas. http://hdl.handle.net/10251/65901. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 45914 es_ES


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