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Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR

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dc.contributor.author Parcero Iglesias, Estíbaliz es_ES
dc.contributor.author Vidal Gimeno, Vicente Emilio es_ES
dc.contributor.author Flores, Liubov Alexandrovna es_ES
dc.contributor.author Verdú Martín, Gumersindo Jesús es_ES
dc.date.accessioned 2016-07-06T06:39:32Z
dc.date.available 2016-07-06T06:39:32Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/67175
dc.description.abstract Los métodos iterativos de reconstrucción en imagen por tomografía computarizada (TC) son un tema de principal interés en investigación. El tiempo de reconstrucción y las dosis altas de radiación son las dos mayores desventajas de la TC. A fin de mejorar estos problemas, en este estudio se han empleado métodos de filtrado (soft threshold filtering, STF) y de aceleración (fast iterative shrinkage thresholding algorithm, FISTA) sobre el método de resolución por mínimos cuadrados (LSQR). La técnica STF facilita la conservación de los bordes del objeto, mientras que FISTA acelera la convergencia del método. Mediante el empleo de ambas mejoras se ha conseguido un incremento en la calidad de la imagen reconstruida y una mejora de la eficiencia temporal de la reconstrucción. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido apoyado por la Universitat Politècnica de València y el proyecto ANITRAN PROMETEOII/2014/008 de la Generalitat Valenciana. es_ES
dc.format.extent 8 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Grupo Senda es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Tomografía Computarizada es_ES
dc.subject Rayos X es_ES
dc.subject LSQR es_ES
dc.subject Filtros es_ES
dc.subject Imágenes. es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA NUCLEAR es_ES
dc.title Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEOII%2F2014%2F008/ES/New improved capacities in 3d-VALKIN (Valencian Neutronic Kinetisc). N3D-VALKIN/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental - Institut de Seguretat Industrial, Radiofísica i Mediambiental es_ES
dc.description.bibliographicCitation Parcero Iglesias, E.; Vidal Gimeno, VE.; Flores, LA.; Verdú Martín, GJ. (2015). Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/67175 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename 41ª Reunión Anual de la SNE es_ES
dc.relation.conferencedate September 23 - 25, 2015 es_ES
dc.relation.conferenceplace A Coruña, España es_ES
dc.relation.publisherversion https://www.sne.es/ es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.senia 298120 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES


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