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dc.contributor.author | Parcero Iglesias, Estíbaliz | es_ES |
dc.contributor.author | Vidal Gimeno, Vicente Emilio | es_ES |
dc.contributor.author | Flores, Liubov Alexandrovna | es_ES |
dc.contributor.author | Verdú Martín, Gumersindo Jesús | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-07-06T06:39:32Z | |
dc.date.available | 2016-07-06T06:39:32Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/67175 | |
dc.description.abstract | Los métodos iterativos de reconstrucción en imagen por tomografía computarizada (TC) son un tema de principal interés en investigación. El tiempo de reconstrucción y las dosis altas de radiación son las dos mayores desventajas de la TC. A fin de mejorar estos problemas, en este estudio se han empleado métodos de filtrado (soft threshold filtering, STF) y de aceleración (fast iterative shrinkage thresholding algorithm, FISTA) sobre el método de resolución por mínimos cuadrados (LSQR). La técnica STF facilita la conservación de los bordes del objeto, mientras que FISTA acelera la convergencia del método. Mediante el empleo de ambas mejoras se ha conseguido un incremento en la calidad de la imagen reconstruida y una mejora de la eficiencia temporal de la reconstrucción. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido apoyado por la Universitat Politècnica de València y el proyecto ANITRAN PROMETEOII/2014/008 de la Generalitat Valenciana. | es_ES |
dc.format.extent | 8 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Grupo Senda | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Tomografía Computarizada | es_ES |
dc.subject | Rayos X | es_ES |
dc.subject | LSQR | es_ES |
dc.subject | Filtros | es_ES |
dc.subject | Imágenes. | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA NUCLEAR | es_ES |
dc.title | Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEOII%2F2014%2F008/ES/New improved capacities in 3d-VALKIN (Valencian Neutronic Kinetisc). N3D-VALKIN/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental - Institut de Seguretat Industrial, Radiofísica i Mediambiental | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Parcero Iglesias, E.; Vidal Gimeno, VE.; Flores, LA.; Verdú Martín, GJ. (2015). Reconstrucción de Tomografía Computarizada de Rayos X mediante Métodos de Filtrado en LSQR. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/67175 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | 41ª Reunión Anual de la SNE | es_ES |
dc.relation.conferencedate | September 23 - 25, 2015 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | A Coruña, España | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://www.sne.es/ | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.senia | 298120 | es_ES |
dc.contributor.funder | Generalitat Valenciana | es_ES |