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A Statistical Learning Reputation System for Opportunistic Networks

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A Statistical Learning Reputation System for Opportunistic Networks

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Soares, D.; Mota, E.; Souza, C.; Manzoni, P.; Cano Escribá, JC.; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, CM. (2014). A Statistical Learning Reputation System for Opportunistic Networks. IEEE. doi:10.1109/WD.2014.7020822.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/67380

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Metadatos del ítem

Título: A Statistical Learning Reputation System for Opportunistic Networks
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
Contacts are essential to guarantee the performance of opportunistic networks, but due to resource constraints, some nodes may not cooperate. In reputation systems, the perception of an agent depends on past observations ...[+]
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-4799-6606-6
Fuente:
(issn: 2156-9711 )
DOI: 10.1109/WD.2014.7020822
Editorial:
IEEE
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1109/WD.2014.7020822
Título del congreso: IFIP Wireless Days (WD 2014)
Lugar del congreso: Rio de Janeiro, Brazil
Fecha congreso: November 12-14, 2014
Descripción: ©2014 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Patrocinador:
CAPES/ BEX 9208/13-5
Tipo: Comunicación en congreso

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