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Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detección de tumores

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detección de tumores

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dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.advisor Morales Martínez, Sandra es_ES
dc.contributor.author San Andrés Marco, Marta María es_ES
dc.date.accessioned 2016-07-12T15:04:33Z
dc.date.available 2016-07-12T15:04:33Z
dc.date.created 2016-07-12
dc.date.issued 2016-07-12 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/67467
dc.description.abstract [ES] En este TFG se ha llevado a cabo un algoritmo en MATLAB® cuya finalidad es la segmentación semiautomática de tumores cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética. Es decir, un algoritmo que sea capaz de diferenciar las zonas tumorales de los tejidos normales. Para ello, se ha aplicado la técnica watershed con marcadores en 2D como alternativa a la técnica en 3D que presenta problemas de segmentación. Además, se ha desarrollado una interfaz gráfica de usuario que permita, de forma sencilla e intuitiva, la aplicación de la técnica y la correcta visualización de los resultados. Dicha herramienta proporciona al usuario dos alternativas para inicializar la segmentación del volumen partiendo de un corte: bien eligiendo un punto del interior del tumor o bien rodeando el contorno del mismo. Así, se recorre todo el volumen de cortes en los que aparece el tumor, segmentando cada uno de ellos en 2D con los marcadores obtenidos del resultado de la segmentación del corte anterior o los elegidos para el primer corte, dependiendo de la alternativa escogida. es_ES
dc.description.abstract [CAT] En aquest TFG s'ha dut a terme un algoritme en MATLAB® la finalitat del qual és la segmentació semiautomàtica de tumors cerebrals en imatges de Ressonància Magnètica. És a dir, un algoritme que siga capaç de diferenciar les zones tumorals dels teixits normals. Per a això, s'ha aplicat la tècnica watershed amb marcadors en 2D com a alternativa a la tècnica en 3D que presenta problemes de segmentació. A més, s'ha desenvolupat una interfície gràfica d'usuari que permeta de forma senzilla i intuïtiva, l'aplicació de la tècnica i la correcta visualització dels resultats. Aquesta ferramenta proporciona a l'usuari dos alternatives per inicialitzar la segmentació del volum partint d'un tall: bé triant un punt de l'interior del tumor o bé rodejant el contorn del mateix. Així, es recorre tot el volum de talls en què apareix el tumor, segmentant cadascun d'ells en 2D amb els marcadors obtinguts del resultat de la segmentació del tall anterior o els triats per al primer tall, depenent de l'alternativa triada. es_ES
dc.description.abstract [EN] In this Bachelor's Degree Final Project, a semiautomatic brain tumor segmentation algorithm for magnetic resonance images has been carried out in MATLAB®. This means, an algorithm that is able to differentiate tumor tissue from normal areas. To do this, 2D watershed based on markers technique has been applied as an alternative to the 3D technique that presents segmentation problems. It has also been developed a graphical user interface that allows, in a simple and intuitive way, the technique application and the correct visualization. This tool provides the user with two options to initialize the volume segmentation starting by a slice: choosing a point inside the tumor or surrounding its contour. Thus, the entire volume of slices in which the tumor appears is segmented in 2D with markers obtained by the previous slice segmentation result or markers selected for the first slice, depending on the chosen alternative. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Procesado de imagen es_ES
dc.subject Segmentación de tumores es_ES
dc.subject Resonancia magnética cerebral es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detección de tumores es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation San Andrés Marco, MM. (2016). Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detección de tumores. http://hdl.handle.net/10251/67467. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 45750 es_ES


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