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Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías

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Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías

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Gil Yepes, JL.; Ruiz Fernández, LÁ.; Fernández-Sarría, A.; Hermosilla, T. (2012). Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías. Mapping. (155):20-26. http://hdl.handle.net/10251/68214

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Nombre: GIL;Ruiz;Fernánde ...
Tamaño: 1.320Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías
Autor: Gil Yepes, José Luis Ruiz Fernández, Luis Ángel Fernández-Sarría, Alfonso Hermosilla, T.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Se propone una metodología para automatizar la detección y la localización de árboles en zonas forestales a través de datos LIDAR y ortofotos. Para la automatización se han empleado diversos algoritmos para las ...[+]
Palabras clave: Máximos locales , Watershed , Inventarios forestales , Detección de árboles , LIDAR
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Mapping. (issn: 1131-9100 )
Editorial:
eGeoMapping S.L.
Versión del editor: http://www.egeomapping.com/
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MITURCO//TSI-020100-2009-0815/ES/DESARROLLO DE TÉCNICAS Y MÉTODOS PARA LA GESTIÓN FORESTAL SOSTENIBLE A PARTIR DE DATOS DE OBSERVACIÓN DE LA TIERRA (II)/
Agradecimientos:
Este trabajo se ha realizado en el marco del proyecto Desarrollo de técnicas y métodos para la gestión forestal sostenible a partir de datos de observación de la Tierra (INFOREST-II) (TSI-020100-2009-815), cofinanciado por ...[+]
Tipo: Artículo

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