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Impacto de características musicales de alto nivel en la identificación auditiva de compositores clásicos a través del aprendizaje máquina

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Impacto de características musicales de alto nivel en la identificación auditiva de compositores clásicos a través del aprendizaje máquina

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Pla Sempere, L. (2015). Impacto de características musicales de alto nivel en la identificación auditiva de compositores clásicos a través del aprendizaje máquina. http://hdl.handle.net/10251/68444

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Tamaño: 1.428Mb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Impacto de características musicales de alto nivel en la identificación auditiva de compositores clásicos a través del aprendizaje máquina
Autor: Pla Sempere, Leopoldo
Director(es): Paredes Palacios, Roberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2015-07-23
 Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Based on musicological fundaments of classical authors, we used their compositive features to train a neural network using author profiling techniques in a real task of the MIREX 2015 contest


[ES] Basándose en los fundamentos musicológicos de los autores clásicos, se emplean características compositivas de estos autores para entrenar un red neuronal empleando técnicas de identificación de autores (“author ...[+]
Palabras clave: Aprendizaje máquina , Compositores clásicos , Música clásica , Machine learning , Classical composers ; classical music
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

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