Técnicas de extracción de características y clasificación de imágenes orientada a objetos aplicadas a la actualización de bases de datos de ocupación del suelo

Abstract

El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de metodologías para la actualización de bases de datos cartográficas de ocupación del suelo, basadas en el empleo de datos de observación de la Tierra y geográficos. Esta actualización se aborda mediante la integración y el análisis de información cartográfica vectorial, imágenes aéreas de alta resolución, la información alfanumérica contenida en la base de datos e información auxiliar. La integración de los datos se realiza mediante la extracción de características y la clasificación de imágenes orientada a objetos. En primer lugar, la cartografía aporta los límites espaciales que delimitan los objetos de estudio. En segundo lugar, el uso de las subparcelas se asigna mediante el análisis de un conjunto de características, como son las extraídas a partir del análisis de una imagen de alta resolución, o las definidas por su forma, su uso previo, etc. La asignación de clases se realiza con el multiclasificador boosting sobre un conjunto de árboles de decisión creados mediante el algoritmo C5.0, a partir de un conjunto de muestras de aprendizaje. Por último, se compara la clasificación de las subparcelas con la clase contenida en la base de datos, de forma que se detecten las discordancias entre ambas fuentes. Las cuales son revisadas por un fotointérprete con el fin de determinar si ha existido un cambio real o un error de clasificación.