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Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas

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Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas

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Burriel Valencia, J. (2016). Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/68498

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/68498

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Title: Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas
Author: Burriel Valencia, Jordi
Director(s): Martínez Román, Javier Andrés Puche Panadero, Rubén
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Read date / Event date:
2016-07-22
Issued date:
Abstract:
[EN] The aim of the fault diagnosis techniques of rotatory electrical machine is to determine the condition of the motor in order to reduce economical loses. In the technical literature is found different signal processing ...[+]


[ES] El objetivo de las técnicas de diagnóstico de fallo en las máquinas eléctricas rotativas es el de determinar el estado del motor para minimizar costes. En la literatura técnica se encuentran diversas técnicas de ...[+]


[CAT] El principal objectiu de les tècniques de diagnosis es determinar l'estat del motor per minimitzar costos. En la literatura s'hi troben diferents tècniques de anàlisi i processament de la senyal que permeten identificar, ...[+]
Subjects: Máquinas eléctricas , Motor de inducción , Diagnóstico , Mantenimiento , Rotura de barras , Asimetría rotórica , Sistemas Expertos , Clasificadores , Análisis en transitorio , Análisis en estacionario , Sistemas de clasificación de fallos , Sistemas de detección de fallos
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/68498
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Type: Tesis doctoral

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