- -

Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas

Mostrar el registro completo del ítem

Burriel Valencia, J. (2016). Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/68498.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/68498

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Aplicación de sistemas de autoaprendizaje al diagnóstico de máquinas eléctricas
Autor:
Director(es): Martínez Román, Javier Andrés Puche Panadero, Rubén
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2016-07-22
Resumen:
[EN] The aim of the fault diagnosis techniques of rotatory electrical machine is to determine the condition of the motor in order to reduce economical loses. In the technical literature is found different signal processing ...[+]


[ES] El objetivo de las técnicas de diagnóstico de fallo en las máquinas eléctricas rotativas es el de determinar el estado del motor para minimizar costes. En la literatura técnica se encuentran diversas técnicas de ...[+]


[CAT] El principal objectiu de les tècniques de diagnosis es determinar l'estat del motor per minimitzar costos. En la literatura s'hi troben diferents tècniques de anàlisi i processament de la senyal que permeten identificar, ...[+]
Palabras clave: Máquinas eléctricas , Motor de inducción , Diagnóstico , Mantenimiento , Rotura de barras , Asimetría rotórica , Sistemas Expertos , Clasificadores , Análisis en transitorio , Análisis en estacionario , Sistemas de clasificación de fallos , Sistemas de detección de fallos
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/68498
Tipo: Tesis doctoral

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem