Un modelo probabilístico para predecir el valor del subyacente IAG (International Airlines Group) del IBEX 35. Diseño de una página web dinámica para mostrar las predicciones

Abstract

[ES] Este Trabajo de Final de Grado consistirá en la aplicación de un modelo con el objetivo de predecir el precio de las acciones de la empresa IAG (International Airlines Group) cotizada en el IBEX 35 bajo el símbolo IAG.MC. Para llevar a término esa predicción se empleará el modelo Lognormal que con las cotizaciones de un histórico de tamaño apropiado es capaz de predecir el valor del activo. Los parámetros del modelo son la tendencia y la volatilidad del activo. Una de las partes importantes del proyecto será desarrollar código web, para pasar de un paradigma imperativo a uno orientado a objetos, y dotarlo de tests efectivos por medio de TDD (test driven development o diseño guiado por tests) para así pasar de un Legacy Code (Código heredado) a un sistema mainstream (un sistema de fácil mantenimiento y extensión). Además se dotará de una base de datos para el almacenamiento de los datos permitiendo así mostrar una mayor cantidad de información en la web.