- -

Descubrimiento automático de conocimiento

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Descubrimiento automático de conocimiento

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.advisor Hurtado Oliver, Lluis Felip es_ES
dc.contributor.advisor Segarra Soriano, Encarnación es_ES
dc.contributor.author González Barba, José Ángel es_ES
dc.date.accessioned 2016-09-09T17:23:26Z
dc.date.available 2016-09-09T17:23:26Z
dc.date.created 2016-07-14
dc.date.issued 2016-09-09 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/69227
dc.description.abstract [ES] En el presente proyecto se proponen, evalúan y estudian soluciones basadas en representaciones vectoriales continuas y discretas de palabras y frases a algunos de los problemas más significativos del descubrimiento automático de conocimiento aplicado al lenguaje natural y en general a lenguajes formales. Entre estos problemas destacan la detección de temática, identificación de idioma, análisis de sentimiento y detección de malware. Además, debido a la complejidad que supone el aprendizaje y la utilización de dichas representaciones vectoriales, se ha desarrollado un sistema que facilita las tareas de evaluación, preprocesamiento, extracción de características y visualización de resultados; generalizando los aspectos comunes a todos los problemas abordados. Destacamos, también, los buenos resultados obtenidos mediante el empleo de las representaciones mencionadas sobre el problema de detección de temática, que constituye el principal problema del proyecto, superando los mejores resultados conocidos, haciendo uso del mismo corpus, que han sido cosechados por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid. es_ES
dc.description.abstract [EN] In this project, solutions based on continuous and discrete vector representations of word and sentences are proposed, evaluated and studied by using them in some of the most significant problems in automatic knowledge discovery applied to natural language and generally to formal languages. Among these problems, we highlight topic detection, language identification, sentiment analysis and malware detection. Furthermore, due to the complexity of learning and use of vector representations, a system that facilitates evaluation tasks, preprocessing, feature extraction and results display has been developed; generalizing this way the common aspects to all the addressed problems. We highlight too the good results obtained by means of using these representations on topic detection, which is the main problem of the project, surpassing the best known results that have been reached by Polytechnic University of Madrid researchers which uses the same corpus. es_ES
dc.description.abstract [CA] En el present projecte es proposen, avaluen i estudien solucions basades en representacions vectorials contínues i discretes de paraules i frases a alguns dels problemes més significatius del descobriment automàtic de coneixement aplicat al llenguatge natural i en general a llenguatges formals. Entre aquests problemes destaquem la detecció de temàtica, identificació d’idiomes, anàlisi de sentiment i detecció de malware. A més, a causa de la complexitat que suposa l’aprenentatge i la utilització d’aquestes representacions vectorials, s’ha implementat un sistema que facilita les tasques d’avaluació, preprocessament, extracció de característiques i visualització de resultats; generalitzant els aspectes en comú a tots els problemes abordats. Destaquem, també, els bons resultats obtinguts mitjançant l’ús d’aquestes representacions en el problema de detecció de temàtica, que constitueix el principal problema del projecte i se superen els millors resultats coneguts, fent ús del mateix corpus, que han sigut aconseguits per investigadors de la Universitat Politècnica de Madrid. es_ES
dc.format.extent 95 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Comprensión del habla es_ES
dc.subject Descubrimiento de conocimiento es_ES
dc.subject Lenguaje natural es_ES
dc.subject Modelo de lenguaje es_ES
dc.subject Representaciones vectoriales continuas es_ES
dc.subject Detección de temática es_ES
dc.subject Knowledge discovery es_ES
dc.subject Continuous word vector representations es_ES
dc.subject Topic detection es_ES
dc.subject Natural language es_ES
dc.subject Language model es_ES
dc.subject Descobriment de coneixement es_ES
dc.subject Representacions vectorials contínues es_ES
dc.subject Detecció de temàtica es_ES
dc.subject Llenguatge natural es_ES
dc.subject Model de llenguatge es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Descubrimiento automático de conocimiento es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation González Barba, JÁ. (2016). Descubrimiento automático de conocimiento. http://hdl.handle.net/10251/69227. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\35247 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record