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Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.

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Barberá Mourelle, A. (2016). Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9. http://hdl.handle.net/10251/69318.

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Metadatos del ítem

Título: Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.
Autor:
Director(es): Conejero Casares, José Alberto Orzáez Calatayud, Diego Vicente
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha acto/lectura:
2016-07-14
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Because of the great impact that the genomic editing with CRISPR/CAS9 has had in the recent years, and the great advances that it brings to biotechnology a great need of information has arisen. However researches ...[+]
Palabras clave: Genomic , Neural networks , Redes neuronales , CRISP/cas9 , Arabidopsis thaliana , Genómica
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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