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Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.

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Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.

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Barberá Mourelle, A. (2016). Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9. http://hdl.handle.net/10251/69318.

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Title: Utilización de redes neuronales basadas en mapas epigenómicos para la predicción de la regulación transcripcional mediada por CRISPR/Cas9.
Author: Barberá Mourelle, Alejandro
Director(s): Conejero Casares, José Alberto Orzáez Calatayud, Diego Vicente
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Read date / Event date:
2016-07-14
Issued date:
Abstract:
[EN] Because of the great impact that the genomic editing with CRISPR/CAS9 has had in the recent years, and the great advances that it brings to biotechnology a great need of information has arisen. However researches ...[+]
Subjects: Genomic , Neural networks , Redes neuronales , CRISP/cas9 , Arabidopsis thaliana , Genómica
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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