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dc.contributor.advisor | Pastor Gadea, Moisés | es_ES |
dc.contributor.author | Carrasco Gómez, Pascual Andrés | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-09-13T12:57:48Z | |
dc.date.available | 2016-09-13T12:57:48Z | |
dc.date.created | 2016-07-15 | |
dc.date.issued | 2016-09-13 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/69346 | |
dc.description.abstract | [ES] En la actualidad existen grandes volúmenes de imágenes que representan textos manuscritos digitalizados, estas imágenes han sido tomadas con dispositivos completamente diferentes a causa del avance tecnológico a lo largo de los años. Las resoluciones de dichas imágenes son diferentes provocando que los reconocedores de texto manuscrito presenten problemas para separar caracteres o palabras de la imagen. Conocer la altura de la x de cualquier texto manuscrito independientemente de la resolución que tenga la imagen nos permite corregir este problema. La altura de la x se define como la altura del carácter sin tener en cuenta los trazos ascendentes ni descendentes. Inicialmente se realiza un estudio para obtener la altura de la x mediante la transformada de Fourier, en el estudio no encontramos una relación directa entre la resolución de la imagen y la altura de la x pero encontramos una solución para segmentar el texto en líneas, realizando una segmentación en líneas y aplicando una serie de algoritmos heurísticos obtenemos una estimación de la altura de la x. Medimos la calidad de esta estimación mediante el error que nos proporciona una experimentación sobre el corpus del ICDAR 2013 handwriting segmentation contest. Este trabajo es pionero en este tema y es una base para mejoras y estudios posteriores que permitan mejorar la estimación obtenida incrementando las capacidades de los reconocedores de textos manuscritos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Nowadays there exist large volumes of images that represent digital handwriten texts, these images have been taken with different devices that vary in specifications, this fact is due to technological development over the years. Those pictures have different resolutions, this causes manuscripted text recognizers to have issues in order to separate characters or words in the image. Knowing the height of the X in every manuscripted text independently of its image resolution allows us to correct this problem. The X height is defined as the character’s height without having in account ascendent traces, neither descendent ones. Initially, a study is performed in order to obtain the X height by using Fourier transform. In the study we don’t find any direct relation between image resolution and the X height, but we find a solution to segmentate the text in lines; by performing a line by line segmentation and applying some series of heuristic algorithms we obtain one approximation of the X height. We measure the quality of this approximation by observing the error that comes provided in one experimentation about one corpus of the ICDAR 2013 handwriting segmentation contest. This work is pioneer in this topic and sets up a basis to improvements and further studies that will allow the improvement of the estimation obtained and that will increment the capacities of manuscripted text recognizers. | es_ES |
dc.format.extent | 55 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Texto manuscrito | es_ES |
dc.subject | Modelos ópticos | es_ES |
dc.subject | Altura de la x | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento automático de texto manuscrito. | es_ES |
dc.subject | DFT | es_ES |
dc.subject | Segmentación | es_ES |
dc.subject | Proyección | es_ES |
dc.subject | ICDAR | es_ES |
dc.subject | Heurística | es_ES |
dc.subject | Height-x | es_ES |
dc.subject | Heuristics | es_ES |
dc.subject | Segmentation | es_ES |
dc.subject | Projection | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Carrasco Gómez, PA. (2016). Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito. http://hdl.handle.net/10251/69346. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\48854 | es_ES |