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Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito

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dc.contributor.advisor Pastor Gadea, Moisés es_ES
dc.contributor.author Carrasco Gómez, Pascual Andrés es_ES
dc.date.accessioned 2016-09-13T12:57:48Z
dc.date.available 2016-09-13T12:57:48Z
dc.date.created 2016-07-15
dc.date.issued 2016-09-13 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/69346
dc.description.abstract [ES] En la actualidad existen grandes volúmenes de imágenes que representan textos manuscritos digitalizados, estas imágenes han sido tomadas con dispositivos completamente diferentes a causa del avance tecnológico a lo largo de los años. Las resoluciones de dichas imágenes son diferentes provocando que los reconocedores de texto manuscrito presenten problemas para separar caracteres o palabras de la imagen. Conocer la altura de la x de cualquier texto manuscrito independientemente de la resolución que tenga la imagen nos permite corregir este problema. La altura de la x se define como la altura del carácter sin tener en cuenta los trazos ascendentes ni descendentes. Inicialmente se realiza un estudio para obtener la altura de la x mediante la transformada de Fourier, en el estudio no encontramos una relación directa entre la resolución de la imagen y la altura de la x pero encontramos una solución para segmentar el texto en líneas, realizando una segmentación en líneas y aplicando una serie de algoritmos heurísticos obtenemos una estimación de la altura de la x. Medimos la calidad de esta estimación mediante el error que nos proporciona una experimentación sobre el corpus del ICDAR 2013 handwriting segmentation contest. Este trabajo es pionero en este tema y es una base para mejoras y estudios posteriores que permitan mejorar la estimación obtenida incrementando las capacidades de los reconocedores de textos manuscritos. es_ES
dc.description.abstract [EN] Nowadays there exist large volumes of images that represent digital handwriten texts, these images have been taken with different devices that vary in specifications, this fact is due to technological development over the years. Those pictures have different resolutions, this causes manuscripted text recognizers to have issues in order to separate characters or words in the image. Knowing the height of the X in every manuscripted text independently of its image resolution allows us to correct this problem. The X height is defined as the character’s height without having in account ascendent traces, neither descendent ones. Initially, a study is performed in order to obtain the X height by using Fourier transform. In the study we don’t find any direct relation between image resolution and the X height, but we find a solution to segmentate the text in lines; by performing a line by line segmentation and applying some series of heuristic algorithms we obtain one approximation of the X height. We measure the quality of this approximation by observing the error that comes provided in one experimentation about one corpus of the ICDAR 2013 handwriting segmentation contest. This work is pioneer in this topic and sets up a basis to improvements and further studies that will allow the improvement of the estimation obtained and that will increment the capacities of manuscripted text recognizers. es_ES
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Texto manuscrito es_ES
dc.subject Modelos ópticos es_ES
dc.subject Altura de la x es_ES
dc.subject Reconocimiento automático de texto manuscrito. es_ES
dc.subject DFT es_ES
dc.subject Segmentación es_ES
dc.subject Proyección es_ES
dc.subject ICDAR es_ES
dc.subject Heurística es_ES
dc.subject Height-x es_ES
dc.subject Heuristics es_ES
dc.subject Segmentation es_ES
dc.subject Projection es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Carrasco Gómez, PA. (2016). Estimación de la altura de la X en imágenes de páginas de texto manuscrito. http://hdl.handle.net/10251/69346. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\48854 es_ES


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